網絡保安廠商 Fortinet 近日發佈 《2026 年全球威脅形勢報告》。報告指出，2025 年的網絡威脅已演變成有系統的端到端運作，黑客正利用「影子代理」（Shadow Agents）及代理式 AI 進一步壓縮攻擊週期，令企業面臨前所未有的挑戰。

隨著 AI 工具（如 WormGPT、HexStrike AI）的普及，黑客由發現漏洞到發動攻擊的速度大幅提升。

▪️反應時間減半： 關鍵漏洞的平均被利用時間（Time-to-exploit）已由過去的 4.76 天，大幅縮短至 24–48 小時。

Synology 近年積極開拓 B2B 企業市場，除出於策略性業務擴展，亦看準 AI 浪潮下，未來企業市場對數據儲存與備份的需求有增無減。

本港企業爭相引入 AI，惟 McKinsey 的 AI 調查顯示，儘管 88% 本港企業已引入 AI，但僅 6% 已見成效。到底是甚麼原因導致企業投入大量 AI 卻未見成效？

據 HKPC 2025 年的《Workplace AI Readiness》調查，本地企業引入 AI 的最大挑戰分別為：數據隱私及安全疑慮、與現有系統整合困難、專業知識與培訓、員工抗拒度，以及高昂的部署成本。

傳統金融（TradFi）與去中心化金融（DeFi）的過渡並非一蹴而就，而是一場關於信用的重新分配，與效率的極致追求。

兩者目前正處於從對立走到融合的中間位置，然而 TradFi 與 DeFi 的關係並非「替代」，而是金融功能（如借貸、匯款、資產發行）在不同底層技術上的重構，例如穩定幣（Stablecoin）便是是最成功的過渡產品。它將法幣信譽「映射」到鏈上，讓 TradFi 資金有了進入 DeFi 的燃料。

簡言之，TradFi 正在學習 DeFi 的透明度與自動化清算，而 DeFi 則正在學習 TradFi 的合規框架與風險控管。

OpenAI 世紀審訊於 4 月 28 日在美國聯邦法院正式展開。全球首富 Elon Musk 親自出庭作證，控告 ChatGPT 開發商 OpenAI、CEO Sam Altman，及總裁 Greg Brockman 背棄公司創立初衷，將非牟利慈善組織轉化為追逐利潤的「吸金巨獸」。

Musk 在庭上強調，OpenAI 當初是由他構思名稱、招募核心人才並提供初始資金（約 3,800 萬美元）。

他表示：「我原本可以創立一間營利公司，但我選擇不這樣做，因為這應該是為了人類福祉的慈善事業。」

Meta（前 Facebook）的 AI 擴展計劃又踢到鐵板。中國國家發展和改革委員會（發改委）於今日（27日）正式發聲，要求 Meta 終止對新加坡 AI 初創公司 Manus 價值 20 億美元（約 156 億港元）的收購行動。

發改委在簡短聲明中指出，禁止外資投資 Manus 是根據國家相關法律法規作出的決定，並已要求相關方撤回該宗收購交易。

其實中國商務部早於今年 1 月已對該交易展開評估，調查其是否符合技術出口管制、技術進出口及海外投資等相關規定。Meta 此前曾表示，收購完全符合適用法律，並期待能獲得適當解決，惟目前尚未就中方禁令作出進一步評論。