AI 近年無疑是一塊商業肥田，但最終能孕育出搖錢樹還是淪為無底深潭的燒錢陷阱，全取決於企業的部署策略與目標是否清晰紮實。

AWS 香港總經理蘇小龍（Chris）指出，目前許多大型客戶如國泰航空、迪士尼、富衛、美心等，均已正式進入 AI 轉型階段，旨在提升企業整體生產力。Amazon 內部亦已有超過 1,000 個 AI 場景投入實際生產環境，例如電子商務推出的 Alexa for Shopping AI 代理商務功能，去年已成功服務超過 3 億名客戶。

▲AWS 香港總經理蘇小龍（Chris）表示：「AI 的發展比當年 Cloud 發展快得多，利用 Cloud 可以不斷試錯，就算錯也錯得快、錯得便宜。」

香港企業面臨３大痛點

儘管趨勢明確，惟蘇小龍坦言，香港市場在採納 AI 時面臨 3 大核心挑戰：

一）缺乏明確的 AI 策略：許多企業高層對發展方向不夠清晰。

蘇小龍強調：「今年是 Agentic AI（代理式 AI）發展的第一年。我們相信未來各行各業將有成千上萬個 agent 在每間公司運作。AI 已不是一個 IT 課題，而是公司轉型的課題。理論上要做好 AI 部署，需要 CEO 和高層由上而下一起推動變革管理。」

二）治理與安全疑慮：大型企業普遍擔憂數據保護、AI 安全性及智能體失控風險。目前部分領先企業如匯豐銀行和宏利，已率先設立 AI 總監（Chief AI Officer）。

三）人才與能力的差距：本地缺乏充足的技術與 AI 人才，形成缺口。

香港缺乏大型本地科技企業或模型提供者（如 OpenAI、Anthropic）。香港企業的需求，主要集中在代理式 AI 的發展和應用實踐，普遍傾向「使用」而非「訓練」AI 模型。

Quick Desktop 破解溝通渠道碎片化

針對員工每日須透過 WhatsApp、電郵、Slack 及專案管理系統等多個渠道獲取資訊，導致單一主題資訊分散、檢索困難的挑戰，AWS 提出了創新解決方案。

▲AWS 大中華區合作夥伴解決方案主管余廸遜（Dickson）指 Amazon Quick 能有效解決企業資訊碎片化問題。

AWS 大中華區合作夥伴解決方案主管余廸遜（Dickson）強調，數據基礎是 AI 應用的核心：「若不提供具體數據給 AI，AI 就只會吐出通用知識。而 Quick 正是一個非常優秀的記憶管理平台。」

Quick Desktop 的代理式 AI 功能，可在用戶電腦上運行，無須明確指令即可自動搜集、識別用戶需求，並從電郵、Slack、行事曆等渠道提取資訊。透過知識圖譜技術（Knowledge Graph），系統能連接人物、事件、項目企劃等不同實體，將碎片化資訊連結起來。

▲記者會準備：系統自動整理會議相關資訊，包括參會記者、活動地點、相關簡報及記者過往的報導內容。

以準備 AWS Hong Kong Summit 2026 活動為例，系統能自動展示包含 52 個關聯實體的完整圖譜。系統自動整理會議相關資訊，包括參會記者、活動地點、相關簡報及記者過往的報導內容。

Dickson 另展示物業租務管理系統場景，系統可以儀表板動態，展示租戶狀態、租金金額及租約到期時間，清楚顯示總租金收入及空置率等關鍵指標。

賦能員工自主開發　　５分鐘建立專屬應用

現代企業使用 AI 的另一大轉變，是賦予每位員工將想法轉化為實際應用的能力。

Dickson 舉例：「我們的另一個想法，是能否賦予每位員工將自己的創意轉化並建立 App（應用程式）的能力。透過 MCP（模型上下文協議），企業只須將系統現有的 API 對接到 MCP 上，便能實現這一點。員工只須輸入一句 Prompt（提示詞），再結合內部數據，約 5 至 10 分鐘即能完成一個 App。」

與傳統靜態報告不同，透過 Quick 平台建立的應用程式，可支援動態 What-If 情境分析。用戶可以模擬不同投資組合中，增加零售比重後對整體績效的影響，並將應用分享給其他同事，輸入各自的參數，從而得到客製化結果。

Dickson 續指，平台具備自動生成 Python 代碼，並自動部署應用程式的能力，應用程式會部署在 QuickSight 的雲端管理環境中。藉此實現「Idea on Monday（周一有構思）」、「Pilot on Wednesday（周三試行）」、「Report on Friday（周五匯報成果）」這種最理想的高效 AI 週期。

▲Amazon Quick 乃今年 AWS Summit Hong Kong 的一大亮點。

▲遊戲化學習行之有效，透過競爭性能讓使用者非常專注。因此，AWS 推出「Agentic Football Cup」，借世界盃熱潮，協助開發者為他們的用例構建全代理解決方案。

參與者將學習足球規則、何謂 AI 代理，以及企業用於建構代理的 AWS 核心服務；透過多代理編排的實際操作，讓參與者學習部署服務、理解流程，並最終建立適用於自己特定用例的代理。

除了效率，企業最關心的莫過於安全和成本。代理式 AI 能自動執行任務，惟若未妥善設定及管理權限，所耗代幣（Token）隨時與燒錢無異，亦有機會造成企業網絡安全漏洞，令不少企業卻步。

Dickson 闡釋 Amazon QuickSight 被定位為安全的企業版應用，透過整合公司既有的 Single Sign-On（SSO）系統，來尊重並執行每個用戶的權限設定。與其他工具不同，QuickSight 會根據用戶的個人空間和權限操作，確保包括開發者在內的用戶無法存取其本身無權查看的資訊。

在整合過程中，QuickSight 會與企業內部系統（如 Teams、SharePoint、Salesforce）打通，並在執行創建或寫入等敏感操作時，彈出確認請求，要求用戶明確授權後才會執行。

至於收費方面，Chris 指.Amazon Quick 目前提供 2 種收費模式，一種是專業版本，採每人每月的固定訂閱制；另一種收費模式允許中小企業在可預見的預算內，購買固定數量的代幣。2 種收費模式皆相當透明，旨在幫助企業控制預算，避免因用量突然爆增而產生非預期費用。

啟動全新 3 年策略升級計劃

AWS Summit Hong Kong 大會同時宣佈，由 AWS 與香港科技園公司合作成立的聯合創新中心（JIC），正式啟動全新 3 年策略升級計劃。計劃圍繞「共同培養初創」、「發展 AI 人才」及「賦能全球擴展」3 大方向，目標每年共同支援逾 100 間初創企業。

▲（左起）香港科技園公司行政總裁黃秉修、創新科技及工業局副局長張曼莉、AWS 香港總經理蘇小龍。

新一階段的合作，將首度涵蓋生命健康科技領域，結合業界與學術界資源，為高潛力初創提供技術至市場化的支援。

人才培育方面，雙方將繼續支持由科技園公司與 15 間本港大專院校合辦的創科活動，並透過人才發展計劃，為大學生建立創科職業發展路徑。

此外，雙方將結合 AWS 香港登陸計劃、科技園公司創科培育計劃，及香港科學園深圳分園的資源，為初創企業提供專家指導與融資渠道，協助創新企業開拓大灣區以至國際市場。特區政府亦表示正加速創科生態建設，促進各產業更好地應用 AI。

AWS 勉勵香港企業，AI 應用程式的推行並不困難，很多工具如 Amazon Q 均能開箱即用。企業應採取 「Think big, start small, fail fast, fail cheap」 的敏捷思維，利用私有雲端沙盒與靈活計費的優勢不斷試錯，在 AI 發展的早期階段搶佔市場先機。