美國司法部於今年初提出反壟斷改革提案，要求 Google 母公司 Alphabet 出售其網頁瀏覽器 Chrome，當時 OpenAI 與 Perplexity 先後表示有意收購 Chrome。所謂肥水不流別人田，Alphabet 自然不會輕易妥協，將這塊為廣告部收集用戶數據的肥肉拱手讓人，因此強調將對壟斷裁決提出上訴。

據路透社最新消息指，OpenAI 擬於數週內推出一款由人工智能驅動的瀏覽器，目標是重塑用戶瀏覽網絡的方式，直接挑戰 Google Chrome 在全球市場的主導地位。路透社引述不具名的知情人士報導，OpenAI 的新瀏覽器將以 Google 的開源瀏覽器架構 Chromium 為基礎，與 Chrome、Microsoft Edge 及 Opera 等競爭產品共享核心技術，但操作理念則截然不同。

新產品不再依賴傳統的點擊式瀏覽方式，而是融合與 ChatGPT 相似的對話介面，令用戶可透過語言指令與網絡內容互動。此設計有望將 OpenAI 的智能代理無縫整合至瀏覽器中，協助處理表格填寫及服務預約等日常任務，提升使用便利與效率。

Microsoft 本周展開新一輪裁員行動，影響人數達 9,000 人，佔全球員工總數約 4%。此舉意味著 Microsoft 持續精簡架構與削減營運成本的策略，並進一步推進由 AI 驅動的企業重塑計劃。

據統計，自 2025 財政年度開始以來，Microsoft 累計裁員人數已逾 15,000 人。而是次裁員主要分布於銷售、市場推廣及遊戲業務部門。Microsoft 指出，裁員並非基於員工表現，而是針對組織「瘦身」與管理層重整。財務總監 Amy Hood 早前於業績電話會議中提及，未來將專注建立高效團隊並減少管理層級，以提升企業靈活度。

值得注意的是 Microsoft 在 2025 財年首季，錄得近 260 億美元盈利，並超越 Apple 成為全球市值最高企業。惟隨著 AI 發展加快，Microsoft 預期基建成本將劇增。據報，Microsoft 本財年 AI 基礎建設支出達 800 億美元，較去年增加 250 億美元。

儘管不少企業現階段才剛開始或計劃部署生成式 AI，然而業界已逐步形成一股邁向 AI 智能代理（Agentic AI）」的新趨勢。相較傳統以模型為中心的架構，智能代理強調目標導向、自主判斷和即時決策能力，能根據環境上下文調整行動，成為推動 IT 自動化與自主營運的關鍵力量。

HPE（Hewlett Packard Enterprise）近日便乘勢推出全新代理式 AI 架構「GreenLake Intelligence」，進一步將其混合雲平台 GreenLake 塑造成以智能代理驅動的營運核心。

HPE 宣布透過在其基礎架構各層注入代理式 AIOps，正式展開 GreenLake Cloud 轉型為代理式 AI 驅動的混合雲。這項轉型標誌著由手動營運進入自適應、自我優化的 IT 環境。

AI 生成圖像大家早已用得出神入化，不過 AI 影像處理其實尚有許多用途，例如智能監控和網絡保安。網絡影像廠商 Axis Communications 近日便正式推出自主研發，專為應對現今安全監控系統挑戰而設計的第九代系統單晶片（SoC）ARTPEC-9。

新晶片將可為網絡影像監控系統，提供前所未有的 AI 分析、影像提升技術及加強網絡安全等功能，預料將於 2025 年初開始，在特定網絡影像產品中搭載 ARTPEC-9 晶片。

ARTPEC-9 採用全新 AI 深度學習處理器（DLPU），加上效能提升達 50% 的中央處理器（CPU），及倍增的圖像處理單元（GPU），整體 AI 分析效能比上一代增強 3 倍。不論在繁忙路口、公共設施或零售場景，均可即時偵測及分析大量目標物體。

相信沒有企業會反對人工智能（AI）乃提升企業效率與競爭力的關鍵工具，問題是如何落實 AI 策略。數碼基礎設施公司 Colt Technology Services 新近便發表了《資訊科技優先策略報告》，深入剖析全球企業在 AI 及資訊科技領域的投資取向。研究顯示，目前僅 42% 香港企業已投資 AI，儘管當中逾 68% 公司的年均投入超過 25 萬美元，惟整體投資普及率仍較全球平均 60% 為低，更與日本（90%）及美國（84%）等主要市場存在明顯差距。

就 AI 投資方向而言，香港企業優先著重自動化營運流程（36%）、生成式 AI 應用於內容創作（36%），以及人力資源管理（35%）。相比全球平均，港企對創新產品開發及客戶體驗提升的投資比例則相對較低。

雖然 AI 或機器學習（Machine Learning，ML），及提升安全性仍然是全球資訊科技投資的優先事項，但各國市場在未來 12 個月的資訊科技投資重點並不盡相同。香港企業目前將邊緣運算視為首要重點（29%），其次是添加 AI 或 ML 能力（27%），以及提升安全性和韌性（26%）。