人工智能
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TikTok 合併議案只聞樓梯響 Perplexity 今擬斥逾300億美元收購 Google Chrome
文章索引: AI Perplexity Biztech IT要聞
美國司法部於今年 4 月針對 Google 反壟斷改革提案,建議其母公司 Alphabet 分拆出售 Chrome,當時 OpenAI 及 Perplexity AI 便已先後表示感興趣。路透社昨日(12日)傳出消息,Perplexity AI 已正式向 Google 提出收購建議,擬以 345 億美元(約 2,700 億港元)收購 Chrome 瀏覽器,惟 Google 暫未就事件作出回應。

延伸閱讀:司法部要求拆售Chrome OpenAI與Perplexity率先舉手認投

值得一提的是,是次收購金額遠高於 Perplexity 這家 AI 初創的目前估值。Perplexity 於 7 月完成延伸融資時,估值為 180 億美元。
OpenAI 以象徵式$1進軍美國政府 ChatGPT Enterprise 納入統一採購協議
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OpenAI 日前宣佈,與美國總務署(GSA)簽訂「OneGov」統一採購協議,將旗下企業級產品 ChatGPT Enterprise,以每年每個政府機構僅收取一美元的象徵式價格,全面開放予聯邦部門使用。此舉或可能改寫生成式 AI 在政府行政、國防及公共服務的應用格局。

GSA 表示,此協議旨在配合特朗普政府推動人工智能的「AI 行動計劃」,加快聯邦機構採用先進科技。根據協議,OpenAI 將提供其最先進的前沿模型予政府使用,並設立專屬培訓資源,包括 OpenAI Academy、政府用戶社群,以及與顧問集團合作的部署支援。

OpenAI 行政總裁 Sam Altman 表示:「讓 AI 真正造福全民的最佳方式之一,就是交到為國服務的人手中。」
AWS 全面支援 OpenAI 開放權重模型 推動 Agentic AI 企業應用邁向 3000 億美元市場
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隨著 Agentic AI(AI 代理)應用日益普及,AWS 預期企業對能執行複雜任務的 AI 模型需求將持續上升。據 Gartner 預測,到 2028 年,將有 33% 企業級應用程式整合 Agentic AI,潛在市場規模高達 3000 億美元。

緊接著 OpenAI 推出新開放權重語言模型 gpt-oss-120b 及 gpt-oss-20b,AWS 亦馬上宣佈支援兩款新模型,並透過 Amazon Bedrock 及 Amazon SageMaker AI,讓全球客戶可快速部署生成式 AI 應用。

在 Amazon Bedrock 上運行的兩款開放權重模型中,較大的一款性價比是同類型 Gemini 模型的 3 倍、DeepSeek-R1 的 5 倍,以及同類型 OpenAI o4 模型的 2 倍。這些模型現已整合至 Amazon Bedrock 的全託管模型選擇中,並可透過 SageMaker JumpStart 進行微調與部署,進一步體現 AWS 在生成式 AI 技術上持續創新。
OpenAI 推新開源語言模型 效能媲美 GPT-4o
文章索引: AI LLM OpenAI Biztech
OpenAI 於本月 5 日公開推出兩款全新開源語言模型:gpt-oss-120b 及 gpt-oss-20b,並以 Apache 2.0 授權條款公開模型權重。兩款新模型乃 OpenAI 自 GPT-2 以來,首次釋出具代表性的開放權重語言模型,無論在推理能力、工具使用及部署效率方面皆表現卓越。

官方指出,gpt-oss-120b 在核心推理測試中,表現接近 o4-mini,並可於單一 80GB GPU 上高效運行;而 gpt-oss-20b 則僅需 16GB 記憶體,即可在邊緣裝置上運作,適合本地推論及快速迭代。兩者在 TauBench、HealthBench 等評估中表現優異,甚至超越 GPT-4o 及 o1 等專有模型。

模型架構方面,gpt-oss 採用 Transformer 結構及 mixture-of-experts 技術,並支援最長 128k 上下文長度。模型訓練以英文純文字資料為主,涵蓋 STEM、程式編寫及一般知識,並使用升級版分詞器 o200k_harmony。至於安全性方面,OpenAI 為 gpt-oss 模型進行全面安全訓練與對抗性微調測試,並通過外部專家審核,確保模型符合高安全標準。OpenAI 亦舉辦紅隊挑戰賽,鼓勵全球研究人員協助發掘潛在風險。
Perplexity AI 疑違規爬蟲  繞過Cloudflare封鎖爬取網站資料
文章索引: AI LLM Biztech IT要聞
Cloudflare 近日指出,AI 初創 Perplexity 涉嫌無視網站封鎖指令,持續爬取及擷取網站內容,甚至刻意隱藏其爬蟲身份,引起業界對 AI 資料使用規範之關注。

Cloudflare 發現,Perplexity 的爬蟲工具在數以萬計網站,每日發出數百萬次請求,當中更包括明確表示「不希望被爬取」的網站。Cloudflare 指控 Perplexity 透過更改「User-Agent」及「自治系統編號」(ASN)等技術手段,企圖繞過網站設定的封鎖機制,違反網絡標準 Robots.txt 所列明的爬蟲規則。

Cloudflare 透過機器學習及網絡訊號,成功辨識出 Perplexity 的爬蟲行為,並確認其刻意在 macOS 上偽裝成 Google Chrome 瀏覽器,以避開爬蟲程式封鎖。
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