【AI 時代 😂】外媒報導，電腦視覺與機器人專家 Steven Cheng 近日公佈其「AI 終極滅蚊器」的研發成果。該裝置透過 AI 深度學習技術搭配 Laser 設備，經過四個月的持續訓練，現已能夠精準辨識並自動鎖定家居蚊蟲。

 

據《Tom's Hardware》報導，該「AI 終極滅蚊器」歷時四個月完成原型機研發，結合了電腦視覺與深度學習技術。為了建立高準確度的蚊蟲辨識模型，研發者在前期準備階段，利用單鏡反光相機（DSLR）搭配高倍率變焦鏡頭，拍攝了大量蚊子影像以建立數據集。Steven Cheng 透露，在收集影像數據的過程中，他甚至因而被蚊蟲叮咬了無數次。

 

在完成數據集的收集與標註後，Steven Cheng 利用高階顯示卡進行深度學習模型訓練，成功讓系統具備優異的蚊蟲辨識與追蹤能力。在硬件架構上，該裝置配置了經過特殊調校的雷射光源，能瞬間擊斃蚊蟲，並將整體設備安裝在高精度的工業級旋轉雲台上，形成自動化的「雷射滅蚊砲」。

 

針對外界對家用雷射安全性的疑慮，其安全機制亦經過進一步最佳化。Steven Cheng 在系統中增設了一組廣角相機，專門用於偵測室內的人員及易燃物品。系統內建的邏輯演算法規定，一旦雷射瞄準的路徑上出現人類或易燃物，系統將立即切斷雷射砲的電源，以確保居家安全。Cheng 表示，經過實際測試，該裝置在運行一晚後，已成功消滅了他住所內的所有蚊子。

 

Steven Cheng 表示，目前這台「AI 終極滅蚊器」在戶外每秒最高可消滅 30 隻蚊蟲，但他目前未有將其商品化的計劃，只打算公開這個專案的原始碼，讓其他公司將它發揚光大。

 

 

 

資料來源:

 

• Spent 4 months building the ultimate mosquito killer: an artillery cannon guided by computer vision + deep learning.