Amazon Web Services（AWS）與 NVIDIA 宣佈擴展長達 16 年的戰略合作。面對全球對 AI 算力需求持續上升，雙方計劃於 2027 至 2028 年間，在 AWS 的全球基礎設施中新增部署 200 萬顆 NVIDIA GPU，並將技術合作延伸至 CPU、網絡、開放模型及機械人技術等範疇。

合作 4 大核心技術亮點

▪️擴展 GPU 雲端容量：因應企業從 AI 試點走向實際生產，AWS 將新增 200 萬顆 GPU，支援代理式 AI（Agentic AI）、科學研究、企業自動化及實體 AI 等大規模工作負載。

▪️引進 NVIDIA Vera CPU：AWS 將導入 Vera CPU 基礎設施，專為代理式 AI 的後端任務（如程式碼執行、數據分析及任務編排）提供高效能運算，避免 GPU 出現效能瓶頸。

▪️整合 Trainium 晶片與 NVLink 互連技術：下一代 Amazon Trainium 晶片將支援 NVIDIA NVLink Fusion 及客製化高頻寬記憶體（NVHBM），讓自研晶片與 GPU 能在統一的機架架構下更高效運作。

▪️數據處理與機械人應用：透過 GPU 加速，Apache Spark 數據處理速度提升高達 3.7 倍；Amazon Robotics 亦整合 NVIDIA 的實體 AI 平台，以加速倉儲自動化測試與應用。

AWS 行政總裁 Matt Garman 表示：「客戶希望自由選擇最適合其 AI 工作負載的工具。我們與 NVIDIA 加強合作，目標是讓 AWS 成為運行 NVIDIA  AI 技術的最佳平台，為企業及政府機構提供多元化的建構方式。」

NVIDIA 創始人暨行政總裁黃仁勳補充指雙方將合作擴展至整個技術架構，包括 GPU、CPU、網絡及軟件，以回應客戶對代理式 AI 和實體 AI 的強勁需求。

是次合作讓企業可按特定工作負載，彈性選擇 NVIDIA GPU、AWS 自研 Trainium 晶片或兩者混合使用，在提升算力規模的同時，亦能保持極高的靈活性與成本效益。