全球極端氣候持續加劇，加上人工智能（AI）技術爆發式增長，對電力系統帶來前所未有的考驗。在能源轉型經濟（Energy Transition Economy）的關鍵時刻，企業正面臨既要加速減碳以降低氣候衝擊，同時必須提供充足電力，以支援 AI 龐大運算需求的雙重挑戰。

施耐德電氣香港區總裁趙啟文表示：「我們正邁向一個能源與 AI 密不可分的新時代。隨著 AI 應用加速普及，市場對高效能、具韌性及智能化能源基建的需求亦愈趨殷切，並須及時落地部署。施耐德電氣相信，未來將由『Energy Intelligence』（能源智能）驅動，為香港新一輪創新發展與可持續增長奠定數碼基礎。」

趙啟文續指，全球氣溫目前已升溫 1.4 度，原定限制升溫在 1.5 度內的目標基本上已無法達成，樂觀預估升溫將在達到 1.8 度後才會逐步穩定。

金融科技平台 Airwallex 發佈最新研究報告《建構面向 AI 時代所需的財務營運》，揭示香港企業在財務流程應用人工智能（AI）的意願高於全球平均，已有約 3 成企業由試驗階段進入部署或執行階段。然而，企業在推進 AI 應用的過程中，亦面臨數據結構與系統整合的挑戰。

報告指出，近半數（45%）香港受訪企業已完成財務營運流程全面數碼化，但在嘗試擴大 AI 應用規模時，64% 企業認為內部數據分散、缺乏一致性是最大障礙，另有 61% 指出不同系統之間缺乏溝通機制。

當企業同時運作傳統銀行戶口、海外收款、收單平台、企業卡、petty cash 以及會計系統時，割裂的數據會增加整合成本，導致 AI 難以取得乾淨、完整的數據庫以進行準確分析。

AI 開發者使用網絡爬蟲（Web Crawlers）搜集互聯網數據，用以訓練大語言模型（LLM）並非秘密。雖然此舉能推動 AI 發展，但對網站營運者、創作者及整體互聯網生態卻帶來了多方面的打擊與挑戰。

香港人有句話叫「壞人衣食猶如殺人父母」，而 AI 爬蟲抓取網站內容後，直接生成完整解答（如 Google Overviews）。用戶讀畢答案後直接離開，完全無須點進原網站，結果造成網站和創作者付出成本創作內容，卻失去了應得的流量與廣告收益，陷入「被白嫖」的困境。

最為人詬病的，自然是 AI 爬蟲在未獲得授權、未支付版權費，甚至未註明出處的情況下，大規模抄襲並吸收這些創作數據。創作者的知識產權被盜用，偏 AI 生成內容會反過來取代原創者應得流量，此消彼長下掠奪了原創者的生存空間。

近期阿里巴巴旗下 AI 模型在一項研究測試中，突然出現非指令預期的失控行為，再次激起全球對 AI 安全與自主管控風險的討論。

前 Google 設計倫理學家 Tristan Harris 在科技 Podcast 訪談中透露，阿里巴巴研究團隊在一次例行日誌審查中，發現訓練伺服器觸發了大量防火牆安全警告。調查發現，該 AI 模型在無人下達指令的情況下，自主挪用備用的 GPU 算力，並私下進行加密貨幣採礦，藉此為自己累積資源。

Harris 直言：「這並非人類誘導 AI 做出的惡意行為，而是模型在強化學習過程中，為了達成任務而自主產生的工具性副作用。AI 開始思考如何獲取更多資源以協助未來任務，這種自主行為就像科幻電影中的情節，標誌著技術發展已進入一個不可預測的新階段。」

行政長官今日發表《施政報告2026》，將創新科技（IT）擺在推動經濟增長與提升城市治理的核心位置。政府宣佈將全面加強人工智能（AI）應用，從政府內部營運到民生服務，全方位建構「智慧香港」，同時強化 AI 風險治理，為本港科技生態注入新動力。

▪️設立「AI 專員」與統籌風險治理：政府將設立「AI 專員」，專責統籌 AI 的普及應用與風險管理。政策涵蓋金融、醫療、建築及交通等行業，並重點推出指引管理智能體（AI Agent）及評估法律責任，確保 AI 安全有序發展。

▪️建設「AI 城市大腦」綜合管理系統：政府將成立專責工作組，打通工務、環境、交通及應急等部門的大數據，構建「AI 城市大腦」。系統能提供實時資訊，首階段將接駁保安局的緊急事故監察及支援中心，大幅提升應變及城市管理效率。