人工智能（AI）技術高速演進，開源 AI 平台可謂企業數碼轉型的重要工具，不少初創成功把握此良機，憑新興技術乘勢上位。大語言模型（LLM）應用開發平台 Dify 雖於 2023 年成立，但短短兩年間 GitHub 星星數已突破 11 萬，位列全球開源項目前 100 名，在開源社群建立了相當的影響力。

Dify 亞太區總監黃煒鏘（Warren）形容，Dify 是個「Out-of-the-box」平台，用戶可以一鍵啟用整合式功能，包括 Agent 搭建、工作流程編排、知識庫（Knowledge Base）與 Web Database，無須繁瑣設置即可快速落地。

商業策略方面，Dify 採取雙軌並進的方式。Warren 透露，Dify 整個 SaaS 平台皆根據 AWS 來搭建，目前這版本約有 100 萬個應用。此外，Dify 亦推出了企業版，將整個架構包裝成 DB Enterprise 版本，並發佈到 AWS Enterprise Marketplace，為企業客戶提供高擴展性、安全可用的數據庫解決方案。

據市場研究數據顯示，香港 SaaS（軟件即服務）市場規模，預計將由 2025 年的 13.2 億美元，增長至 2030 年的 32.4 億美元。預計至 2030 年，AI 驅動的解決方案，將為本港企業帶來高達 367 億美元的經濟效益。

有見及此，Zoho 將進一步致力發展香港市場，同時正式發佈由 Zoho 自主研發的大型語言模型 Zia LLM。

Zoho 亞太區副總裁兼總經理 Gibu Mathew 表示：「消費級 AI 與企業級 AI 之間的差異，主要是後者在應用上面對更多限制，包括數據私隱、法規遵從及技術導入的審慎性。AI 最佳的使用方式，應該是能夠自然融入產品之中，令用戶不為意自己正在使用 AI，但同時又能保障用戶私隱及以成本效益為優先。而我們在香港的使命，是讓所有企業，不論初創或大型集團，都能運用容易接入、高度整合且由人工智能驅動的技術。」

企業品牌採用人工智能（AI），往往期望能在提升客戶滿意度與改善工作效率兩方面取得成果。然而，兩者之間的關係並非絕對正向，而是取決於 AI 的應用方式、設計思維與客戶需求的理解程度。

客戶互動平台 Twilio 新近發表的《年度客戶互動概況報告》揭示，香港企業在 AI 應用方面雖然在亞太地區中佔領先地位，然而消費者的實際體驗與期望，仍存在明顯落差。亞洲區業務總監陳宇程指出，港企在 AI 技術上的投入已見成效，惟客戶滿意度未如理想，形成奇特的香港 AI 迷思。

Twilio 近年積極拓展全球市場，除為英超球隊車路士（Chelsea F.C.）提供互動平台，成功連結全球逾六億球迷。陳宇程笑言雖然並非所有球迷也喜歡車路士，但透過平台的數據分析與推送技術，能精準掌握用戶喜好，提升品牌互動效率。

隨著香港積極建構 Web3 金融生態，並推動穩定幣（Stablecoin）發展進入 2.0 階段，監管機構如金管局（HKMA）及證監會（SFC），相繼提出牌照要求與風險框架，為市場定下清晰合規路徑。惟同時，金融科技欺詐亦正呈爆炸性增長。根據 Sumsub 最新數據顯示，香港今年首季欺詐率按年飆升 234%，反映出 Web3 及 Stablecoin 應用環境正面臨嚴峻信任危機。

Sumsub 方面認為金管局與證監會採取「Yes，but」策略，在鼓勵創新同時亦要求建立必要防線。然而企業營運步伐愈趨迅速，尤其是 Stablecoin 與虛擬資產交易平台需求蓬勃，合規與風險管理系統卻仍在摸索階段，形成「商業快、監管慢」的結構性張力。

為此，一體化驗證平台 Sumsub 攜手亞太區數據解決方案供應商 DKM ECO，在香港舉辦首屆「APAC Roadshow：Comply to Fortify 2025」，首度將針對 VASP（虛擬資產服務提供者）及 MSO（持牌貨幣服務營運商）牌照要求之合規方案帶入香港市場，推動整體金融科技防禦部署升級。

Check Point 策略總監 Itai Greenberg 接受 HKEPC Biz 專訪時指出，生成式 AI 技術正全面重塑網絡安全版圖，攻防戰已進入由 AI 驅動的全新階段。他強調，企業須以「混合網狀架構（Hybrid Mesh Architecture）」作為應對多雲環境與安全需求的核心策略。

▪️攻擊者武器化 AI：黑客現時可輕易利用大型語言模型（LLMs）自動生成惡意代碼、釣魚網站等攻擊工具，且可在極短時間內大量部署，令威脅更快更廣。

▪️保護 AI 系統本身：隨著企業使用 GenAI 與 LLMs 開發應用程式，保護 Prompt、API、雲端元件乃至整個應用生命週期的安全變得尤其關鍵。Check Point 已推出相應防護方案，包括監察公共 LLM 使用情況、限制數據外洩，以及與 Nvidia 整合安全模組保護私有 GenAI 系統。