許多企業機構技術負債累累，以致將 30% 時間花在本應可以自動化應用或 AI 處理的工作上，嚴重壓縮創新資源。今屆 AWS re:Invent 2025 發佈了一系列涵蓋代理式人工智能(agentic AI)、雲端基礎設施及基礎模型的重要產品更新，展示如何能更有效辦公，例如 AWS Transform 新增了代理式 AI 功能，協助企業實現編程或應用程式現代化，從而節省高達 70% 的維護和授權成本。

AWS Transform 新增代理式智 AI 功能，協助企業將舊有程式碼及應用程式現代化，包括客製化程式語言及企業專屬應用程式，速度較過往提升最多 5 倍。

支援全堆疊 Windows 現代化，涵蓋 .NET、SQL Server、UI 與部署層，最高可節省約 70% 維運和授權成本。

工業革命 4.0 和人工智能（AI）坊間討論已不是這一兩年間的事了，港企是否有策略地部署應用、能否用得其所、背後基建又足不足以支援日後發展才是業界需要關注探討的問題。

HGC環電行政總裁郭詠邦日前表示，面對瞬息萬變的全球環境，集團正由傳統電訊營運商轉型為「數碼轉型合作夥伴」，持續投資於光纖網絡及 AI 能力。

然而他強調投資必須具策略性：「我們只會揀選一些客戶有高速傳輸需要的地方提供 2.5Gbps 服務，而去增加我們的光纖覆蓋。我們相信基建是根本，30 多年來的電訊經驗，現在加上數據化與 AI。全世界都在談 AI，我們要說的是：我們用 AI 做了甚麼？」

運動賽事中大量採用 AI 進行數據分析、裁判、直播旁述等已非新鮮事，過去，NBA、足球世界盃、美國網球公開賽、奧運會、NFL 以及 F1 賽車已開先例。不過 2026 年 FIFA World Cup 將橫跨美國、墨西哥及加拿大 3 國，48 支隊伍、104 場比賽、16 個主辦城市，規模之大可謂空前盛事，背後所涉及技術和將要面對的技術挑戰，自然亦是科技業界的重點關注項目。

國際足總（FIFA）技術總監 Jose Ignacio (Nacho) Fresco 強調，FIFA 需要的不僅是硬件供應商，而是一個能夠提供端到端解決方案的科技夥伴。Lenovo 的加入，正是為了讓這場比賽在數碼化時代中順利運行，並以人工智能（AI）驅動全新的體育體驗。

據悉，Lenovo 率先在 FIFA 蘇黎世總部部署了數碼工作間方案（Digital Workplace Solutions），包括工作站、筆記型電腦、平板及手機，並重構了總部倉庫的設備管理流程。這些基礎設施確保 FIFA 團隊在日常運作中保持高效，並為大型賽事提供穩定支援。

Lalamove 早於 8 月時宣佈，引入與香港生產力促進局（HKPC）轄下先進能源及智慧交通中心（APAS）攜手研發的「人工智能駕駛行為預測系統」。Lalamove 企業事務總監李志鵬有感安全駕駛人人有責，於是決定推己及人，將這套自家研發的專利系統，以首年象徵式 $1 收費開放予各界使用。

「人工智能駕駛行為預測系統」主要針對 Lalamove 旗下三類車型（電單車、貨 Van 及中型貨車），透過手機內建的 GNSS、加速計、陀螺儀及方向感應器，結合雲端運算與機器學習（Machine Learning），偵測 6 種不理想的駕駛行為，包括：急速轉彎或十字路口高速過彎、車輛左右搖擺 (反映司機心急或操作不穩）、駕駛期間手持手機通話或觀看影片、頻繁切線、急加速及急煞車、非標準手機擺放導致操作異常。

李志鵬多番強調：「我們不是要抓錯處，而是希望提醒司機提升安全駕駛意識。科技是中立的，真正的價值在於如何應用。如果懲罰，我覺得不是最好的方法，我們的目標是鼓勵與提醒，而非懲罰。即使偵測到不理想行為例如切線，也不代表違法，只是有潛在風險。」

過去一年，企業對 AI 仍持觀望態度，僅在局部流程進行試點部署。但今年開始，Lenovo 觀察到企業級 AI 應用正進入爆發期，愈來愈多客戶主動提出擴展規模，並希望整合內部數據，以提升 AI 效能。此轉變促使企業重新思考數據治理架構，超過六成機構開始規劃混合式基建，將部分資料儲存於本地（on-premise）以保障安全性與可控性。

Lenovo 亞太區方案服務業務集團高級總監及總經理何一凡（Fan）指出，另一個值得關注的趨勢，是企業開始面對多個 AI 代理（agent）之間的協作問題。當不同部門各自部署 AI 工具後，如何整合多個代理、建立互通流程，成為下一階段 AI 發展的突破點。

何一凡認為，這正是企業 AI 邁向成熟的關鍵時刻，亦是集團多年來推動 AI 服務與解決方案的核心理念。