2026-10-15
AI 算力暴增引發用電危機
全球極端氣候下綠色科技成減碳關鍵
文: Catabell Lee

全球極端氣候持續加劇,加上人工智能(AI)技術爆發式增長,對電力系統帶來前所未有的考驗。在能源轉型經濟(Energy Transition Economy)的關鍵時刻,企業正面臨既要加速減碳以降低氣候衝擊,同時必須提供充足電力,以支援 AI 龐大運算需求的雙重挑戰。

 

施耐德電氣香港區總裁趙啟文表示:「我們正邁向一個能源與 AI 密不可分的新時代。隨著 AI 應用加速普及,市場對高效能、具韌性及智能化能源基建的需求亦愈趨殷切,並須及時落地部署。施耐德電氣相信,未來將由『Energy Intelligence』(能源智能)驅動,為香港新一輪創新發展與可持續增長奠定數碼基礎。」

 

Schneider-Jonathan02

 

 

極端氣候與香港減碳進程

 

趙啟文續指,全球氣溫目前已升溫 1.4 度,原定限制升溫在 1.5 度內的目標基本上已無法達成,樂觀預估升溫將在達到 1.8 度後才會逐步穩定。

 

過去 10 年,極端天氣導致的全球金融損失已高達 2,000 億美元。然而 AI 爆發引爆數據中心能耗狂升,且有持續增加趨勢。

 

目前,一次 AI 搜尋的用電量,就比傳統 Google 搜尋高出 10 倍。預計到 2030 年,全球 AI 對數據中心的容量需求將達到 200 GW。

 

在香港,數據中心用電量增長高達 12%,已佔中電總用電量的 7%。傳統數據中心機櫃電力密度約 20 kW,但支援 AI 伺服器的標準已升至 60 kW 甚至 200 kW。當機櫃電力密度達到 60 kW 或以上時,液冷(Liquid Cooling)技術成為維持散熱的唯一選擇。

 

另一方面,由於香港有九成用電量發生在樓宇內,樓宇更佔整體碳足跡超過 50%,因此建築物減碳對《香港氣候行動藍圖2050》而言亦不可或缺。

 

 

 

最新能源科技方案

 

有見及此,施耐德電氣於「香港創新峰會 2026」期間,展示了多項最新能源科技方案,以協助企業提升營運效率及韌性,同時支持香港邁向 2050 年碳中和目標。

 

Schneider summit 2026a

 

EcoStruxure Foresight Operation 為 AI 驅動平台,可整合能源管理、電力系統及樓宇管理營運,透過即時優化及預測分析,最高可提升50%營運效率。

 

Schneider summit 2026b

 

施耐德電氣的一站式智能電動車充電解決方案組合,專為支援充電站營運商(CPO)、樓宇業主及企業推動其可持續發展而設。

 

該方案涵蓋交流電(AC)及直流電(DC)充電設備、負載管理、配電系統、電池儲能系統、車輛到電網(V2G)技術,以及本地一站式支援服務。

 

Schneider summit 2026c

 

施耐德電氣的全方位 AI 工廠解決方案組合,包括經過預先驗證的參考設計、數碼孿生模擬、液冷與風冷技術、800 VDC 及高密度電力、預製化方案,以及涵蓋整個生命周期的軟件與服務。

 

Schneider summit 2026d

 

不含六氟化硫(SF6-free)中壓(MV)開關設備產品系列,以純空氣及真空開關技術取代溫室氣體SF6,從而大幅降低碳排放影響。

 

憑藉原生數碼化、防水及模組化架構設計,產品有助實現預測性維護、提升電網可視化,特別適合現代化智能電網應用。

 

趙啟文透露,現階段已有多個關鍵合作與技術應用案例,包括:

 

▪️電網數碼化整合(中電 CLP):結合 ADMS(先進配電管理系統)、GIS(地理資訊系統)及 DERMS(分佈式能源管理系統),將孤立系統整合為統一數碼平台,實現電網、儲能及未來 EV to G(車網互動)的智能化調度。

 

▪️香港科技大學:採用能源效益合約(EPC)模式及新型 AI 房間控制器,進行商學院大樓節能改造。

 

▪️中國銀行(香港):管理逾 20 個大樓及分行的智能裝置與物聯網(IoT)感測器,收集用電與廢料數據以達致精準節能。

 

▪️信和集團:建置雲端 AI 能源管理平台連接逾 30 棟建築,並試點微電網(DC Microgrid)技術,減少交直流電轉換損失。

 

▪️Equinix:試點液冷技術解決高密度 AI 伺服器局部過熱問題。

 

▪️NVIDIA:採用 800 伏特直流電(DC)電源方案,為高端 AI 伺服器提供備用電力,降低轉換損耗。

 

▪️AMD:合作發表白皮書及參考設計,推動 AI 環境解決方案標準化。

 

▪️與英之傑及嘉德仕(Caltex)合作,於蒲崗村道建立全港首個油電站項目,配備快速 DC 充電樁與負載管理方案。

 

儘管 AI 帶來龐大供電需求,但導入 AI 啟用的軟件系統優化數據中心或建築的製冷系統,可實現高達 10% 至 20% 的雙位數節能。透過電氣化、自動化與數碼化,企業正由單純的「耗電者」轉變為具備自主調度能力的「發電者」,加速落實淨零碳排目標。