AI 訓練與數據中心需求暴增，企業需要 AI 算力，然而伺服器級硬件（如 GPU、H100、A100）價格飆升、供應不足，反而推動了中小企或專業用戶轉向 AI PC，考慮以 AI PC 作為替代方案。

Dell Technologies 日前於「Dell Technologies 智領未來—Client Solutions 新品上市發表會」深入剖析 2026 年科技趨勢，指出全球 IT 支出增長將創歷史新高，香港企業正迎來近 30 年最重要的 IT 基礎設施升級潮。

值得關注的是，香港市場正出現顯著的「雲轉端」（Cloud to On-premise）趨勢，近 60% 企業領袖傾向將算力與數據遷回本地端，以應對數據主權、營運成本及運算延遲等核心挑戰。

美國法律界近日發出警告，提醒公眾切勿在醫療、法律或財務等高風險領域依賴 AI 提供建議。原因是用戶與 AI 的對話紀錄，有可能在法庭上被檢控方或訴訟對手要求公開，並不享有「律師—客戶保密特權」。

今年初，紐約一名聯邦法官裁定，不能阻止檢察官在證券詐騙案件中，引用一間破產金融服務公司前行政總裁的 AI 對話紀錄。此舉令多間美國大型律師事務所相繼提醒客戶，與 ChatGPT 或 Claude 的交流可能成為法庭證據。

紐約 Kobre & Kim 律師事務所律師 Alexandria Gutiérrez Swette 表示：「我們告訴客戶必須謹慎，AI 工具並非律師。」

Anthropic 聯合創辦人 Jack Clark 近日透露，雖然公司與五角大廈因合同爭議而被列為供應鏈風險，但 Anthropic 仍正與特朗普政府就旗下前沿 AI 模型 Mythos 展開討論。

據悉，五角大廈（Pentagon）上月因對軍方如何使用 AI 工具的安全防護措施存有分歧（拒讓國防部將 AI 用於大規模監控或自主武器），暫停與 Anthropic 的合作，並禁止其產品在軍方及承包商中使用。

Clark 在華盛頓舉行的 Semafor 世界經濟論壇上強調：「我們有合同上的爭議，但不希望影響我們對國家安全的重視。」

為應對日益嚴峻的威脅，HPE（Hewlett Packard Enterprise）整合了自家與 Juniper Networks 的安全研究團隊，正式成立 HPE Threat Labs，並發表首份網絡威脅研究報告《In the Wild》。

報告揭示，全球網絡犯罪已由零散攻擊轉向大規模「工業化」營運。報告分析了 2025 年，超過 1,100 宗真實攻擊個案，發現現代攻擊者正以企業級的組織結構，利用自動化技術及生成式 AI 工具，以遠超防守者的速度攻陷高價值目標。

研究顯示，現時的網絡威脅環境具備規模化、組織化、高速化 3 大特徵。

每當用戶開啟 Uber App 叫車或點餐，系統都必須在瞬間作出連串判斷：哪位司機最近？最快路線在哪？這背後全賴 Trip Serving Zones 系統進行毫秒級的定位處理與預測。

為了在交通繁忙時段或大型活動期間維持服務穩定，Uber 正全面增加使用 AWS Graviton 處理器，以支撐其核心即時系統「Trip Serving Zones」。這項技術不僅提升了運算效能，更有效降低能源消耗及營運成本，減少系統延遲，確保能以最高效率配對乘客與司機。

「Uber 的運作規模讓每毫秒都很重要，」Uber 工程副總裁 Kamran Zargahi 表示，「將更多Trip Serving 工作負載移至 AWS，讓我們能更靈活地加快配對乘客與駕駛，並在不中斷服務的情況下處理外賣需求高峰。」