事件起因於有網民翻閱該產品的隱私政策頁面，發現個人資料的「共同利用先」中，赫然列出「中華人民共和國」以及「ZTE Corporation（中興通訊）」。

由於產品涉及兒童安全及敏感的位置資訊，加上中興通訊過往曾遭美國制裁的背景，令大批日本家長對數據安全感到恐慌，擔心兒童行蹤會外流至海外，導致解約潮持續擴大。

面對輿論壓力，Softbank 於昨日（21日）發表官方聲明，回應有關「見守りGPS」個人資訊處理的疑慮。

Google 年度開發者大會 I/O 2026 正式揭幕，行政總裁 Sundar Pichai 在會上宣告 Google 正式進入 「代理智能（Agentic）Gemini 時代」。從底層的 TPU 8 系列晶片與模型架構，到整合至 Search、Docs、YouTube 的原生 AI 功能，以及全新的個人化代理服務 Gemini Spark，Google 展現了將 AI 從「聊天機器人」轉型為「主動執行任務的代理人」的野心。

▪️Gemini 3.5 Flash 與 Gemini Omni：全新一代前沿模型，兼顧極速推理與深度現實理解能力。

▪️Gemini Spark：24/7 全天候運作的個人 AI 代理，能跨應用程式主動執行複雜任務。

網絡保安廠商 Fortinet 近日發佈 《2026 年全球威脅形勢報告》。報告指出，2025 年的網絡威脅已演變成有系統的端到端運作，黑客正利用「影子代理」（Shadow Agents）及代理式 AI 進一步壓縮攻擊週期，令企業面臨前所未有的挑戰。

隨著 AI 工具（如 WormGPT、HexStrike AI）的普及，黑客由發現漏洞到發動攻擊的速度大幅提升。

▪️反應時間減半： 關鍵漏洞的平均被利用時間（Time-to-exploit）已由過去的 4.76 天，大幅縮短至 24–48 小時。

Synology 近年積極開拓 B2B 企業市場，除出於策略性業務擴展，亦看準 AI 浪潮下，未來企業市場對數據儲存與備份的需求有增無減。

本港企業爭相引入 AI，惟 McKinsey 的 AI 調查顯示，儘管 88% 本港企業已引入 AI，但僅 6% 已見成效。到底是甚麼原因導致企業投入大量 AI 卻未見成效？

據 HKPC 2025 年的《Workplace AI Readiness》調查，本地企業引入 AI 的最大挑戰分別為：數據隱私及安全疑慮、與現有系統整合困難、專業知識與培訓、員工抗拒度，以及高昂的部署成本。

傳統金融（TradFi）與去中心化金融（DeFi）的過渡並非一蹴而就，而是一場關於信用的重新分配，與效率的極致追求。

兩者目前正處於從對立走到融合的中間位置，然而 TradFi 與 DeFi 的關係並非「替代」，而是金融功能（如借貸、匯款、資產發行）在不同底層技術上的重構，例如穩定幣（Stablecoin）便是是最成功的過渡產品。它將法幣信譽「映射」到鏈上，讓 TradFi 資金有了進入 DeFi 的燃料。

簡言之，TradFi 正在學習 DeFi 的透明度與自動化清算，而 DeFi 則正在學習 TradFi 的合規框架與風險控管。