若說去年是人工智能（AI）的「討論元年」，那麼今年可算正式邁入「實踐元年」。隨著市場焦點由模型訓練（Training）轉向推論與應用（Inference），尤其是代理式 AI（Agentic AI）的興起，企業與客戶的互動模式正迎來顛覆性的轉變。

Equinix 香港區董事總經理韓祖恩指出，AI 在媒體上的提及率雖然稍微下降，但應用覆蓋率卻急速增加。因此她預期，香港在 2026 年將繼續走在數碼化前沿，尤其是代理式 AI 已逐漸取代傳統 AI 模式，應用於航空公司網站、客戶服務等場景，能即時回應用戶需求。

「以前的 AI，我們問問題後，AI 要回去挖資料；當 Agentic AI 變成主流時，基本上那些資料會放在雲端，在 Edge（邊緣），放在世界各地接近客戶，造就了全球市場互聯。數據不能只在雲端，必須落地。」韓祖恩形容這種模式推動了邊緣運算需求。

人們日常生活、學習與工作皆已離不開 AI。AI 迅速普及全球，同時意味著對運算力以及耗電要求亦成正比攀升。

Equinix 香港區董事總經理韓祖恩指出：「全球數據中心用電預計，如果我們以 2023 年作為基準，預計到了 2027 年，用電量就要增加 50%。假設 2023 年用 1 度電，2027 年就要用 1.5 度電，多了很多。而到了 2030 年，增長將達 165%，能源消耗增長速度驚人。那麼電源產生的熱量，我們又如何去管理呢？」

目前，本地數據中心在節能製冷方面已採用多項創新技術，以應對高密度運算帶來的散熱挑戰，同時配合環保及營運成本考量。當中最常見的製冷技術包括：密封冷走廊系統（Cold Aisle Containment，CAC）、液體冷卻技術（Liquid Cooling）、自然冷卻（Free Cooling）與蒸發冷卻（Evaporative Cooling）。