過去一年，企業對 AI 仍持觀望態度，僅在局部流程進行試點部署。但今年開始，Lenovo 觀察到企業級 AI 應用正進入爆發期，愈來愈多客戶主動提出擴展規模，並希望整合內部數據，以提升 AI 效能。此轉變促使企業重新思考數據治理架構，超過六成機構開始規劃混合式基建，將部分資料儲存於本地（on-premise）以保障安全性與可控性。

Lenovo 亞太區方案服務業務集團高級總監及總經理何一凡（Fan）指出，另一個值得關注的趨勢，是企業開始面對多個 AI 代理（agent）之間的協作問題。當不同部門各自部署 AI 工具後，如何整合多個代理、建立互通流程，成為下一階段 AI 發展的突破點。

何一凡認為，這正是企業 AI 邁向成熟的關鍵時刻，亦是集團多年來推動 AI 服務與解決方案的核心理念。

人們日常生活、學習與工作皆已離不開 AI。AI 迅速普及全球，同時意味著對運算力以及耗電要求亦成正比攀升。

Equinix 香港區董事總經理韓祖恩指出：「全球數據中心用電預計，如果我們以 2023 年作為基準，預計到了 2027 年，用電量就要增加 50%。假設 2023 年用 1 度電，2027 年就要用 1.5 度電，多了很多。而到了 2030 年，增長將達 165%，能源消耗增長速度驚人。那麼電源產生的熱量，我們又如何去管理呢？」

目前，本地數據中心在節能製冷方面已採用多項創新技術，以應對高密度運算帶來的散熱挑戰，同時配合環保及營運成本考量。當中最常見的製冷技術包括：密封冷走廊系統（Cold Aisle Containment，CAC）、液體冷卻技術（Liquid Cooling）、自然冷卻（Free Cooling）與蒸發冷卻（Evaporative Cooling）。

經濟下行，對本港職場的薪酬調整也造成一定壓力，加上新一代對薪酬以外的福利亦有一定的要求和期望，僱主想留住人才須在制度上作出相應改變。

根據一站式全球人力資源管理平台 Deel 最新發布的《2025香港薪酬方式期望報告》，本地員工在生活成本持續上升、薪酬制度停滯不前的情況下，愈來愈依賴信用卡、預支薪金及金融科技工具，以應對財務壓力。報告由 Deel 聯同 Milieu Insight於香港及新加坡進行，訪問了 1,000 名員工及 250 間企業，深入探討薪酬制度的現況與未來走向。

報告顯示，86% 受訪者認為薪金追不上通脹，金融業受影響最深，近半從業員表示薪酬實際價值下滑；37% 港人表示「僅能勉強維生」。而 Z 世代更是財務最脆弱的一群，近半在失業情況下只能維持三個月生活。83% 受訪者在等待發薪期間曾使用金融服務，包括信用卡、先買後付、現金預支及預支薪金（EWA）等。

人工智能（AI）技術高速演進，開源 AI 平台可謂企業數碼轉型的重要工具，不少初創成功把握此良機，憑新興技術乘勢上位。大語言模型（LLM）應用開發平台 Dify 雖於 2023 年成立，但短短兩年間 GitHub 星星數已突破 11 萬，位列全球開源項目前 100 名，在開源社群建立了相當的影響力。

Dify 亞太區總監黃煒鏘（Warren）形容，Dify 是個「Out-of-the-box」平台，用戶可以一鍵啟用整合式功能，包括 Agent 搭建、工作流程編排、知識庫（Knowledge Base）與 Web Database，無須繁瑣設置即可快速落地。

商業策略方面，Dify 採取雙軌並進的方式。Warren 透露，Dify 整個 SaaS 平台皆根據 AWS 來搭建，目前這版本約有 100 萬個應用。此外，Dify 亦推出了企業版，將整個架構包裝成 DB Enterprise 版本，並發佈到 AWS Enterprise Marketplace，為企業客戶提供高擴展性、安全可用的數據庫解決方案。

據市場研究數據顯示，香港 SaaS（軟件即服務）市場規模，預計將由 2025 年的 13.2 億美元，增長至 2030 年的 32.4 億美元。預計至 2030 年，AI 驅動的解決方案，將為本港企業帶來高達 367 億美元的經濟效益。

有見及此，Zoho 將進一步致力發展香港市場，同時正式發佈由 Zoho 自主研發的大型語言模型 Zia LLM。

Zoho 亞太區副總裁兼總經理 Gibu Mathew 表示：「消費級 AI 與企業級 AI 之間的差異，主要是後者在應用上面對更多限制，包括數據私隱、法規遵從及技術導入的審慎性。AI 最佳的使用方式，應該是能夠自然融入產品之中，令用戶不為意自己正在使用 AI，但同時又能保障用戶私隱及以成本效益為優先。而我們在香港的使命，是讓所有企業，不論初創或大型集團，都能運用容易接入、高度整合且由人工智能驅動的技術。」