人工智能（AI）技術高速演進，開源 AI 平台可謂企業數碼轉型的重要工具，不少初創成功把握此良機，憑新興技術乘勢上位。大語言模型（LLM）應用開發平台 Dify 雖於 2023 年成立，但短短兩年間 GitHub 星星數已突破 11 萬，位列全球開源項目前 100 名，在開源社群建立了相當的影響力。

Dify 亞太區總監黃煒鏘（Warren）形容，Dify 是個「Out-of-the-box」平台，用戶可以一鍵啟用整合式功能，包括 Agent 搭建、工作流程編排、知識庫（Knowledge Base）與 Web Database，無須繁瑣設置即可快速落地。

開發者社群驅動亞太區市場增長

商業策略方面，Dify 採取雙軌並進的方式。Warren 透露，Dify 整個 SaaS 平台皆根據 AWS 來搭建，目前這版本約有 100 萬個應用。此外，Dify 亦推出了企業版，將整個架構包裝成 DB Enterprise 版本，並發佈到 AWS Enterprise Marketplace，為企業客戶提供高擴展性、安全可用的數據庫解決方案。

在地域分布上，Dify 現時的主要用戶來源集中於日本和中國，隨後逐漸擴展到台灣、香港和東南亞各地。

Warren 分析指：「我們發現，由開發者社群來驅動的話，我們整個增長非常快。比如說，中國跟日本，還有台灣，整個開發者社群都比較積極。」

值得一提的是，Dify 在日本市場的爆發背後原來有個有趣的小故事。Warren 回憶當時有個政府項目需要做 AI 代理（AI Agent），耗費超過 5 億日元，然後某日本人的 Twitter 帖文指自己用 Dify，不出 1 小時便能做出差不多的效果了。事件迅即爆紅，亦成為了 Dify 在日本市場快速成長的轉捩點。

▲Dify 亞太區總監黃煒鏘（Warren）指 Agent Focus 的設計理念不僅能簡化部署流程，同時讓企業能夠以更靈活的方式探索生成式 AI 的潛力。

香港市場特色：務實導向的應用場景

在不同地區的企業需求方面，Warren 觀察到明顯的差異。

「在國內，我們接觸比較多互聯網企業，可能是一些比較新的企業，他們的動手能力很強。相比之下，在香港、新加坡、台灣，這些地區比較側重於先確定整件事是不是真的能夠應用。」Warren 分析香港市場的特點時表示：「老實說，我覺得香港這邊還是比較務實的。」

他又將應用場景分為三個層次：個人生產力提升、部門級應用，以及行業級應用。

目前，香港市場最普遍的，是第二種部門級應用。Warren 列舉了幾個具體案例，其一是客戶服務領域的應用場景。

「以前是用那種 NLP （自然語言處理）的客服，就是我拿一堆 Q&A 來訓練那種。可能你問公司相關的問題，OK，沒問題；但閒聊則有點不行，問其他的完全不行那種。然後維護成本也不低。那現在的話，香港部分客戶就發現，原來用 Gen AI（生成式 AI），成本也那麼低，整個 ROI（投資回報）就上來了。」

另一個重要應用場景，是 OCR（光學字元辨識）相關業務。比方說，從前要做一個 OCR，可能要訓練系統讀取不同格式的發票（Invoice）和銀行對帳單（Bank statement）。假如有 10 款銀行對帳單，便要訓練 10 個格式，那成本便很高了。現在直接拿出來，隨便一拍，AI 已能自動分門別類，成本可控。

文件比較也是一個常見應用場景，特別適用於法務和營運相關工作，例如物業管理公司處理不同租戶的租約條款差異等。

Agent AI與工作流的技術演進

「我們一開始做 Dify 的時候，相當 agent focused，我們連工作流（Workflow）都沒有。我們由第一日開始就打算做 AI 代理。但後來發現，許多時都要靠工作流去做相關的控制，加回去，變成 Agent 可以調用工作流，工作流又可以調用 Agent。這種架構設計，讓 Dify 在應對不同需求時更具彈性。」

Warren 解釋，代理（Agent）實際上是自由流動的，開發員和用戶可以給它許多工具，例如可以讓代理去搜尋網站，或讓代理幫忙申請資料等。

但對於需要高可靠性的應用場景，就永遠不可以失去某一些堆疊（Stack），因此依然需要 AI workflow 或 RPA（Robotic Process Automation，機器人流程自動化）。

談及今年 AI 應用的發展趨勢，Warren 觀察到明顯變化。從 2023 年末到 2025 年，基本上看到落地的場景多很多。

「以前的 AI 項目比較炫酷，比較重視 gimmick。現在慢慢多了一些落地的場景，可能是客服，可能是法律事務，可能是市場推廣……不同的場景也開始落地了。」

香港企業用戶兩大痛點

而針對香港客戶需求，他認為主要有兩大痛點：首先是數據支援的需求，其次是合規性的支援。

「香港客戶的痛點就是他們很需要一些數據支持，去說服他們怎樣才算精準。為此，Dify 提供了模型比對功能。有些客戶，他們不信任 Benchmark（行業基準），因為覺得 Benchmark 都是根據要求『做』出來的，於是我們的模型比對功能，讓他們直接拉不同的模型出來比試。」

至於合規要求的痛點，Warren 指出市場上有大量新興的 Gen AI 平台，且當中不少也在這兩年間冒起。對本港大型企業而言，他們可能在合規方面有較嚴格的要求，安全規管也有要求，而且他們還很重視有真人提供支援。

為滿足這些需求，Dify 從創立之初便朝著企業級發展，創業首年已取得 SOC2、ISO27001、GDPR 等重要認證，並在不同地區提供本地化支援。

未來，Warren 強調 Dify 將繼續深耕亞太區市場，特別是香港這個戰略要地，通過技術創新和本地化服務，為企業的 AI 轉型提供更完善的解決方案。

隨著代理式 AI（Agentic AI）技術不斷成熟，應用場景持續擴展，像 Dify 這類率先擁抱新技術的初創，有望在這個快速發展的市場中，佔據重要的位置。