企業在選擇儲存方案時，往往要面對數據急劇增長、成本控制、安全性、可擴展性及合規要求等挑戰。尤其近年須處理大數據、AI 訓練及雲運算方面的增長需求，傳統儲存方案已不敷應用，採用 NVMe 儲存技術似乎是提升數據存取速度的一大出路。

近年致力開拓企業市場的 Synology，於台北國際電腦展上推出全新雙主動 NVMe 儲存伺服器 PAS7700，正是專為企業關鍵任務應用而設的旗艦產品。PAS7700 結合高效能 NVMe 儲存架構、多重協議支援、全面數據安全防護、無中斷服務和冗餘功能，並採用同步複製技術來提升災難復原能力。

PAS7700 搭載 AMD EPYC 處理器架構，並整合 2 個控制器與 48 個 NVMe SSD 插槽至一個 4U 機殼中；同時可透過 7 台擴充裝置，提升到最高 1.65 PB 的原始容量，能為企業提供強大運算能力，適合高密度數據處理和對大規模數據管理的需求，尤其適合 AI 訓練、關鍵數據庫、容器（Container）平台及虛擬化環境（VMware、Hyper-V）。而完整的檔案與區塊儲存協定支援，則可確保企業可靈活整合不同數據管理模式，兼容多種 IT 架構。

隨著人工智能（AI）從生成式 AI 步入代理式人工智能（Agentic AI）的世代，AI 模型的自主決策能力亦急速提升，同時亦再次勾起各界對 AI 安全性的疑憂。Palisade Research 近日便於社交平台 X 公佈其研究發現，指部分 AI 大語言模型（LLM）在測試中拒絕執行關機指令，甚至主動破壞關機程式，引起業界對 AI 訓練機制的安全性關注。

AI 模型拒絕關機

該報告指出，多個 AI 模型在受控測試中未能遵守關機指令，甚至主動改寫或破壞程式碼，令系統無法正常關閉。研究團隊在指令中要求 AI 解答數學問題，並在第三題後顯示警告，指 AI 若繼續運算，系統將自動關機。部分 AI 模型試圖規避關機機制，包括：

正所謂眼見未為真，耳聽未為實，隨著人工智能（AI）迅速普及，愈來愈多網絡犯罪分子利用生成式 AI和大型語言模型（LLM），大規模偽造身份，令網絡用戶無法單憑表像判斷資訊的真偽。有見 AI 安全風險日益浮現，Check Point 近日發表首份聚焦 AI 的安全報告，探討 AI 對企業的潛在威脅，並提出一系列防禦建議與實踐策略。

報告指出，儘管 AI 能促進企業自動化和改善決策，但仍須應對資料外洩、深度偽造（Deepfake）、惡意攻擊及監管等挑戰。

報告顯示，目前 51% 企業已在營運中採用 AI，包括語言模型、數據分析及自動化流程。不過 AI 應用普及仍存在一定隱憂，其中，46% 的 AI 相關專案可能遭企業否決，主要原因包括模型擴展性不足、數據問題及合規風險。

市場對人工智能（AI）的期望已逐步轉變，企業不再僅僅依賴單一功能的 AI，而是尋求全面自動化的業務流程，以提高效率與決策能力。不過企業在計劃大規模部署 AI 時，難免會憂慮安全與合規風險、缺乏可靠性、試行專案停滯不前，以及被供應商鎖定等挑戰。

為幫助企業將 AI 潛力轉化為實際成果兼克服種種部署挑戰，UiPath 宣佈推出首個專為代理式自動化（agentic automation）構建的企業級平台 UiPath Platform，將 AI 代理、機械人流程自動化（RPA）及人類專業知識整合在單一智能系統上，達致協同工作的平台。

▪️UiPath Maestro ── 為 AI 代理、機械人及人類提供無縫協調作業；

美國加密貨幣交易平台 Coinbase 近日爆出重大數據外洩事故，黑客透過賄賂海外客服，非法獲取約 100 萬名用戶的個人資訊，並向 Coinbase 勒索 2000 萬美元。

事件始於 5 月 11 日，黑客透過賄賂 Coinbase 海外支援人員，非法取得用戶的姓名、地址、電話、電郵、部分銀行帳戶資訊、護照影印本、帳戶餘額快照，及交易紀錄等敏感數據。黑客得手後，曾向 Coinbase 勒索 2000 萬美元，威脅公開這些敏感資訊。然而 Coinbase 明確拒絕支付贖金，但並非坐以待斃，而是設立等同贖金的 2000 萬美元懸賞基金，鼓勵提供線索以逮捕犯罪分子。

Coinbase 指出，黑客並未取得用戶密碼、私鑰或資金，Coinbase Prime 帳戶及錢包資產亦未受影響。然而，受影響的客戶仍須提高警覺，以防個人資料被用於詐騙或其他非法用途。至於受影響的客戶若因詐騙被騙轉帳，將獲得賠償。