Check Point 策略總監 Itai Greenberg 接受 HKEPC Biz 專訪時指出，生成式 AI 技術正全面重塑網絡安全版圖，攻防戰已進入由 AI 驅動的全新階段。他強調，企業須以「混合網狀架構（Hybrid Mesh Architecture）」作為應對多雲環境與安全需求的核心策略。

Greenberg 指出，AI 在安全領域的角色可分為三個層面：

▪️攻擊者武器化 AI：黑客現時可輕易利用大型語言模型（LLMs）自動生成惡意代碼、釣魚網站等攻擊工具，且可在極短時間內大量部署，令威脅更快更廣。

▪️保護 AI 系統本身：隨著企業使用 GenAI 與 LLMs 開發應用程式，保護 Prompt、API、雲端元件乃至整個應用生命週期的安全變得尤其關鍵。Check Point 已推出相應防護方案，包括監察公共 LLM 使用情況、限制數據外洩，以及與 Nvidia 整合安全模組保護私有 GenAI 系統。

▪️以 AI 提升防禦效率：Check Point 正透過 AI Ops 技術簡化管理、減少誤報與營運開銷，令資安系統更具主動性與預防性。

混合網絡安全架構的重要性

在架構層面，Greenberg 建議企業採用 Hybrid Mesh 架構，應對現代 IT 環境的「超連結 × 超複雜」挑戰。無論部署於本地數據中心、雲端、分支辦公室或瀏覽器層，企業都須以一致性與可視性為核心，實現橫跨多平台的安全控制與威脅情報共享。

▪️高度互連（Hyperconnected）與超複雜性：在高度互連的世界裡，用戶、應用、分支辦公室、數據中心和 LLM 的多環境共存，帶來超複雜的安全挑戰。

▪️混合網絡安全架構（Hybrid Mesh Architecture）：在不同環境中（本地、雲端、SaaS等）都需要安全保護。

▪️統一管理平台： Check Point 的 Infinity Platform 可提供統一的安全策略管理和智能分析。

此外，Greenberg 特別指出四大未來資訊安全挑戰：

▪️AI 驅動的威脅升級：AI 技術令攻擊者變得更具效率，能發動更複雜的攻擊；

▪️技術複雜度飆升：每天都有新技術湧現，令企業難以全面掌控；

▪️人才短缺：企業急需具備技術能力的人才來解決上述問題，但這類人才非常短缺；

▪️量子安全風險浮現：企業應從現在開始考慮量子攻擊，因為黑客已經在收集加密數據，計劃未來利用量子運算進行解密。建議企業採取量子保護措施，確保未來量子解密技術出現時，數據依然安全。Check Point 已在其產品中提供量子保護的流量解密功能。

Check Point 表示，旗下全線產品現已支援 Quantum-Resistant 加密流量解密功能，協助企業迎戰未來威脅。