生成式 AI 的商業化應用正不斷擴展，從智能客服、市場推廣到市場分析，生成式 AI 正逐步成為驅動商業模式變革的核心技術之一。過去數月間，各大科技公司爭相推出新的大模型，如 Google 的 Gemini 2.5、OpenAI 的 o3、Meta 的 Llama 3.3、X（前 Twitter）的 Grok 3、Anthropic 的 Claude 3.7、Amazon 的 Nova Premier、Microsoft 的 Phi-4，還有話題王 DeepSeek 的 R1 和 V3 等。

阿里雲亦不甘後人，近日宣佈推出端到端多模態 AI 模型 Qwen2.5-Omni-7B，展現多模態生成能力及高效能應用場景。

Qwen2.5-Omni-7B 專為全模態感知設計，能處理文本、圖像、音檔及影片等多模態輸入，並實時生成自然語言對答，適用於手機、筆記本電腦等終端設備的部署。儘管僅採用輕量級的 7B 參數，Qwen2.5-Omni-7B 的應用前景仍相當廣泛，包括即時語音導航協助視障者辨識周邊環境、分析影片中的食材提供烹飪指導，以及創建理解客戶需求的智能客服對話體驗。

面對全球經濟下行和港人北上消費等行為變化的雙重挑戰，本地零售業急需創新突破，而生成式 AI 等創新科技，也許正是帶來突破的機遇。有見及此，AWS 上周四在港舉辦零售行業論壇，探討雲端和生成式 AI 科技的最新應用案例與未來趨勢。

提及線上零售，Amazon 可謂鼻組級平台。其電子書平台很早期便已利用 AI 針對用戶的個人喜好及購物記錄，推薦相關產品並取得空前成功。隨著技術及業務拓展，現時 AWS 多款方案亦透過生成式 AI 的應用方式，聚焦客戶為本、產品為本、員工為本及資訊科技為基礎四大範疇，為零售及消費品業務革新體驗。

AWS 全球消費品、餐飲及零售業務發展部門主管 Justin Honaman 形容，生成式 AI 為採購和合約管理，帶來了革命性的改變。企業可利用文字模型分析 PDF 或 Word 格式的合約，快速完成價格核對、付款條款及合約條款的合規檢查，既能提高效率，更有助減少人工操作的失誤可能性，令企業能專注於核心業務。

根據一項由本地保險公司進行的最新調查，近年本港網絡安全事故持續攀升，從 2024 年的30% 增至今年的 33%。然而不少中小企透露正逐步縮減網絡安全相關資源，當中表明有採用網絡安全解決方案和軟件的機構，比例亦已從 62% 降至 60%。

隨著網絡攻擊愈來愈精密，企業若忽視安全措施，可能面臨更高風險與更大損失。有見及此，Sophos 委託進行一項獨立調查，該報告揭示採用託管式偵測與回應（MDR）服務的企業，其網絡保險索償金額，比僅依賴端點防護的企業低達 97.5%。此數據無疑強調了全面網絡安全投資的重要性，一旦遇上保安事故，企業所需承受的損失明顯少一截。

對正採用 MDR 服務的企業而言，其網絡保險索償金額較單靠端點防護的企業低出 97.5%（75,000 美元 vs 300 萬美元）。

隨著 AI 技術發展與雲端應用的普及，企業的攻擊面（Attack Surface）和網絡安全形勢正迅速演變，為企業帶來前所未有的挑戰。面對急劇增長的網絡攻擊速度、規模和複雜性，Palo Alto Networks 香港及大灣區董事總經理馮志剛（Wickie）建議，那些重度依賴雲端和第三方供應商的亞洲企業，宜儘早重新思考其網絡防禦措施。

他認為，隨著 AI 驅動的威脅、釣魚攻擊以及供應鏈漏洞不斷升級，企業必須超越傳統防禦措施。因此建議企業加強身分與存取管理（IAM），並採用以 AI 驅動的網絡及資訊安全、自動化威脅檢測及零信任架構，實行「以火攻火」，即時偵測和圍堵威脅，加快應對速度。

▲ Palo Alto Networks 香港及大灣區董事總經理馮志剛（Wickie）認為企業以 AI 應付由 AI 驅動的威脅方為上策。

百度曾於上月宣佈文心一言將於 4月 1日起全面免費，不過隨著官方於 3月 16日發佈兩款全新大模型，文心一言亦提前免費開放。

「文心大模型 4.5」及「文心大模型 X1」現已在官網上架，前者已上架百度智能雲千帆大模型平台，企業用戶及開發者登錄即可調用 API；文心大模型 X1 亦即將在千帆上架。另百度搜索、文小言 APP 等產品，將陸續接入文心大模型 4.5 和 X1。

文心大模型 4.5 是百度自主研發的新一代原生多模態基礎大模型。該模型通過多模態聯合建模，實現協同優化，並具備更精進的語言能力。除了理解、生成、邏輯、記憶能力均得到全面提升，其多模態理解能力可綜合理解文字、圖片、音訊和影片等內容。此外，文心大模型 4.5 的去 AI 幻覺、邏輯推理、代碼能力亦顯著提升。