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AWS 全面支援 OpenAI 開放權重模型 推動 Agentic AI 企業應用邁向 3000 億美元市場
文章索引: AI LLM AWS Biztech
隨著 Agentic AI(AI 代理)應用日益普及,AWS 預期企業對能執行複雜任務的 AI 模型需求將持續上升。據 Gartner 預測,到 2028 年,將有 33% 企業級應用程式整合 Agentic AI,潛在市場規模高達 3000 億美元。

緊接著 OpenAI 推出新開放權重語言模型 gpt-oss-120b 及 gpt-oss-20b,AWS 亦馬上宣佈支援兩款新模型,並透過 Amazon Bedrock 及 Amazon SageMaker AI,讓全球客戶可快速部署生成式 AI 應用。

在 Amazon Bedrock 上運行的兩款開放權重模型中,較大的一款性價比是同類型 Gemini 模型的 3 倍、DeepSeek-R1 的 5 倍,以及同類型 OpenAI o4 模型的 2 倍。這些模型現已整合至 Amazon Bedrock 的全託管模型選擇中,並可透過 SageMaker JumpStart 進行微調與部署,進一步體現 AWS 在生成式 AI 技術上持續創新。
OpenAI 推新開源語言模型 效能媲美 GPT-4o
文章索引: AI LLM OpenAI Biztech
OpenAI 於本月 5 日公開推出兩款全新開源語言模型:gpt-oss-120b 及 gpt-oss-20b,並以 Apache 2.0 授權條款公開模型權重。兩款新模型乃 OpenAI 自 GPT-2 以來,首次釋出具代表性的開放權重語言模型,無論在推理能力、工具使用及部署效率方面皆表現卓越。

官方指出,gpt-oss-120b 在核心推理測試中,表現接近 o4-mini,並可於單一 80GB GPU 上高效運行;而 gpt-oss-20b 則僅需 16GB 記憶體,即可在邊緣裝置上運作,適合本地推論及快速迭代。兩者在 TauBench、HealthBench 等評估中表現優異,甚至超越 GPT-4o 及 o1 等專有模型。

模型架構方面,gpt-oss 採用 Transformer 結構及 mixture-of-experts 技術,並支援最長 128k 上下文長度。模型訓練以英文純文字資料為主,涵蓋 STEM、程式編寫及一般知識,並使用升級版分詞器 o200k_harmony。至於安全性方面,OpenAI 為 gpt-oss 模型進行全面安全訓練與對抗性微調測試,並通過外部專家審核,確保模型符合高安全標準。OpenAI 亦舉辦紅隊挑戰賽,鼓勵全球研究人員協助發掘潛在風險。
Perplexity AI 疑違規爬蟲  繞過Cloudflare封鎖爬取網站資料
文章索引: AI LLM Biztech IT要聞
Cloudflare 近日指出,AI 初創 Perplexity 涉嫌無視網站封鎖指令,持續爬取及擷取網站內容,甚至刻意隱藏其爬蟲身份,引起業界對 AI 資料使用規範之關注。

Cloudflare 發現,Perplexity 的爬蟲工具在數以萬計網站,每日發出數百萬次請求,當中更包括明確表示「不希望被爬取」的網站。Cloudflare 指控 Perplexity 透過更改「User-Agent」及「自治系統編號」(ASN)等技術手段,企圖繞過網站設定的封鎖機制,違反網絡標準 Robots.txt 所列明的爬蟲規則。

Cloudflare 透過機器學習及網絡訊號,成功辨識出 Perplexity 的爬蟲行為,並確認其刻意在 macOS 上偽裝成 Google Chrome 瀏覽器,以避開爬蟲程式封鎖。
Aspire:本地初創認知不足 錯失逾千萬港元政府資金
文章索引: 初創 Aspire Biztech IT要聞
儘管香港設有科技園(HKSTP)和數碼港(Cyberport)兩大創科搖籃,每年亦有由阿里巴巴創業者基金主辦的 JUMPSTARTER、科技園的 EPiC 電梯募投比賽、香港初創企業協會 Demo Fest、StartmeupHK創業節等專為初創而設的比賽活動,仍有不少初創因誤解或認知不足而錯失資源、與投資者配對或往海外拓展的機遇。

金融科技初創公司 Aspire 最新報告《香港政府初創基金:申請者滿意度及成功率調查》,即揭示本地初創因對政府資助計劃認識不足或誤解申請流程,錯失逾 1,260 萬港元潛在資金。雖然 118 位受訪初創企業創始人當中,85% 處於產品開發黃金階段,具備申請資格,但竟有 71% 從未申請任何政府資助。

報告指出,申請者中近半數成功獲批,打破「政府資助難申請」的迷思。EcomPlus Co 創辦人 Alex 表示,對政府資金的負面謠言令不少初創未了解詳情便放棄申請。51% 創辦人擔心申請流程複雜;20% 認為資訊不清晰,官僚語言與資源分散成為主要障礙。Inspect Element 的 Vincent So 指出,「大多數初創企業當然不會走去細讀政府的小冊子。他們要快、digitalised 和易消化的資訊。」
Twilio:香港 AI 迷思奇特 客戶體驗落差成品牌挑戰 企業品牌採用人工智能(AI),往往期望能在提升客戶滿意度與改善工作效率兩方面取得成果。然而,兩者之間的關係並非絕對正向,而是取決於 AI 的應用方式、設計思維與客戶需求的理解程度。

客戶互動平台 Twilio 新近發表的《年度客戶互動概況報告》揭示,香港企業在 AI 應用方面雖然在亞太地區中佔領先地位,然而消費者的實際體驗與期望,仍存在明顯落差。亞洲區業務總監陳宇程指出,港企在 AI 技術上的投入已見成效,惟客戶滿意度未如理想,形成奇特的香港 AI 迷思。

Twilio 近年積極拓展全球市場,除為英超球隊車路士(Chelsea F.C.)提供互動平台,成功連結全球逾六億球迷。陳宇程笑言雖然並非所有球迷也喜歡車路士,但透過平台的數據分析與推送技術,能精準掌握用戶喜好,提升品牌互動效率。
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