美國司法部於今年 4 月針對 Google 反壟斷改革提案,建議其母公司 Alphabet 分拆出售 Chrome,當時 OpenAI 及 Perplexity AI 便已先後表示感興趣。路透社昨日(12日)傳出消息,Perplexity AI 已正式向 Google 提出收購建議,擬以 345 億美元(約 2,700 億港元)收購 Chrome 瀏覽器,惟 Google 暫未就事件作出回應。延伸閱讀:司法部要求拆售Chrome OpenAI與Perplexity率先舉手認投
值得一提的是,是次收購金額遠高於 Perplexity 這家 AI 初創的目前估值。Perplexity 於 7 月完成延伸融資時,估值為 180 億美元。
2025-08-12
Lalamove 與香港生產力促進局轄下先進能源及智慧交通中心(APAS)攜手合作,在創新及科技基金(ITF)支持下,推出「人工智能駕駛行為預測系統」,以精準識別並減少高風險駕駛行為,提升道路安全及司機營運效率。系統即將整合至 Lalamove 手機應用程式,透過手機感應器即時收集駕駛數據,偵測急加速、急剎車、頻繁切線及使用手機等行為,並以雲端推理引擎進行實時分析及回饋。項目分多階段進行,包括數據收集、數據標籤、模型訓練、人工智能開發和準確性驗證,以建立完善的駕駛行為評分系統,推動安全駕駛習慣。整套系統採用機器學習及雲端運算技術,在不影響司機日常工作的情況下順暢運行,並尊重私隱,避免過度監控。
香港生產力促進局首席創新總監兼 APAS 總經理都永海表示,項目展現創新科技力量,為香港智慧出行及道路安全立下新標準。Lalamove 企業事務總監李志鵬則指出,公司通過持續投入技術研發,藉 AI 加強實時駕駛數據分析能力,不僅有效降低潛在風險、保障配送安全,同時亦有助提升用戶信任,為司機創造更多收入機會。
OpenAI 日前宣佈,與美國總務署(GSA)簽訂「OneGov」統一採購協議,將旗下企業級產品 ChatGPT Enterprise,以每年每個政府機構僅收取一美元的象徵式價格,全面開放予聯邦部門使用。此舉或可能改寫生成式 AI 在政府行政、國防及公共服務的應用格局。GSA 表示,此協議旨在配合特朗普政府推動人工智能的「AI 行動計劃」,加快聯邦機構採用先進科技。根據協議,OpenAI 將提供其最先進的前沿模型予政府使用,並設立專屬培訓資源,包括 OpenAI Academy、政府用戶社群,以及與顧問集團合作的部署支援。
OpenAI 行政總裁 Sam Altman 表示:「讓 AI 真正造福全民的最佳方式之一,就是交到為國服務的人手中。」
隨著 Agentic AI(AI 代理)應用日益普及,AWS 預期企業對能執行複雜任務的 AI 模型需求將持續上升。據 Gartner 預測,到 2028 年,將有 33% 企業級應用程式整合 Agentic AI,潛在市場規模高達 3000 億美元。緊接著 OpenAI 推出新開放權重語言模型 gpt-oss-120b 及 gpt-oss-20b,AWS 亦馬上宣佈支援兩款新模型,並透過 Amazon Bedrock 及 Amazon SageMaker AI,讓全球客戶可快速部署生成式 AI 應用。
在 Amazon Bedrock 上運行的兩款開放權重模型中,較大的一款性價比是同類型 Gemini 模型的 3 倍、DeepSeek-R1 的 5 倍,以及同類型 OpenAI o4 模型的 2 倍。這些模型現已整合至 Amazon Bedrock 的全託管模型選擇中,並可透過 SageMaker JumpStart 進行微調與部署,進一步體現 AWS 在生成式 AI 技術上持續創新。
2025-08-06
OpenAI 於本月 5 日公開推出兩款全新開源語言模型:gpt-oss-120b 及 gpt-oss-20b,並以 Apache 2.0 授權條款公開模型權重。兩款新模型乃 OpenAI 自 GPT-2 以來,首次釋出具代表性的開放權重語言模型,無論在推理能力、工具使用及部署效率方面皆表現卓越。官方指出,gpt-oss-120b 在核心推理測試中,表現接近 o4-mini,並可於單一 80GB GPU 上高效運行;而 gpt-oss-20b 則僅需 16GB 記憶體,即可在邊緣裝置上運作,適合本地推論及快速迭代。兩者在 TauBench、HealthBench 等評估中表現優異,甚至超越 GPT-4o 及 o1 等專有模型。
模型架構方面,gpt-oss 採用 Transformer 結構及 mixture-of-experts 技術,並支援最長 128k 上下文長度。模型訓練以英文純文字資料為主,涵蓋 STEM、程式編寫及一般知識,並使用升級版分詞器 o200k_harmony。至於安全性方面,OpenAI 為 gpt-oss 模型進行全面安全訓練與對抗性微調測試,並通過外部專家審核,確保模型符合高安全標準。OpenAI 亦舉辦紅隊挑戰賽,鼓勵全球研究人員協助發掘潛在風險。