有見近年教育界成為黑客攻擊的主要對象，Sophos 早前便發表針對該行業的《教育界勒索軟件形勢分析》報告。調查涵蓋全球 17 個地區，來自中小學與高等教育機構的 IT 及網絡安全領導者。

報告顯示，教育機構在防禦勒索軟件方面取得顯著進展。97% 遭加密數據的受害機構成功復原，復原速度加快，贖金支付金額亦大幅下降。

中小學平均支付金額由 600 萬美元降至 80 萬美元；高等教育則由 400 萬美元降至 46.3 萬美元。復原成本方面，高等教育下降 77%，中小學下降 39%，惟中小學仍為所有行業中最高。

Lalamove 早於 8 月時宣佈，引入與香港生產力促進局（HKPC）轄下先進能源及智慧交通中心（APAS）攜手研發的「人工智能駕駛行為預測系統」。Lalamove 企業事務總監李志鵬有感安全駕駛人人有責，於是決定推己及人，將這套自家研發的專利系統，以首年象徵式 $1 收費開放予各界使用。

「人工智能駕駛行為預測系統」主要針對 Lalamove 旗下三類車型（電單車、貨 Van 及中型貨車），透過手機內建的 GNSS、加速計、陀螺儀及方向感應器，結合雲端運算與機器學習（Machine Learning），偵測 6 種不理想的駕駛行為，包括：急速轉彎或十字路口高速過彎、車輛左右搖擺 (反映司機心急或操作不穩）、駕駛期間手持手機通話或觀看影片、頻繁切線、急加速及急煞車、非標準手機擺放導致操作異常。

李志鵬多番強調：「我們不是要抓錯處，而是希望提醒司機提升安全駕駛意識。科技是中立的，真正的價值在於如何應用。如果懲罰，我覺得不是最好的方法，我們的目標是鼓勵與提醒，而非懲罰。即使偵測到不理想行為例如切線，也不代表違法，只是有潛在風險。」

營運成本上升，加上匯率波動導致利潤倒退，然而大部分香港企業仍採取被動應對策略，以致面臨重大財務壓力。根據 Airwallex 最新發佈的《香港貿易新領域：逆境求變 以科技驅動新機遇》，數據顯示金融科技及人工智能（AI）已不再是可選項目，而是企業成功的必要基礎設施。

報告揭示，企業在財務策略上過於保守，未能有效應對市場變化。過度依賴美元資金及閒置現金，亦限制了企業的應變能力。

調查顯示，48% 企業未有應對新關稅的計劃，62% 更未有採取任何策略，以應對美元波動或全球資金不穩風險。另有 69% 企業選擇持有閒置現金儲備，反映出企業普遍採取審慎甚至被動的財務態度，導致錯失再投資機會及資金未能有效運用。

Check Point 軟件技術近日發表 2025 年 8 月《全球威脅指數》報告，揭示香港機構面對的網絡攻擊風險正急劇上升。報告指出，香港每間機構平均每週遭受 1,789 次網絡攻擊，按年增幅高達44%，在亞太地區中位列首位，反映本地企業正面臨前所未有的網絡安全挑戰。

報告進一步指出，工業及製造業成為香港最主要的攻擊目標，其次為消費者產品及服務行業。至於亞洲整體而言，教育界首當其衝，電訊業及政府部門亦緊隨其後。

Check Point香港及澳門區總經理周秀雲表示，這些數據清楚反映出攻擊者正不斷提升技術及擴大攻擊範圍，企業必須加快部署防禦措施，尤其是針對製造業及其他關鍵服務領域。

NVIDIA 近期動作頻頻，繼早前宣佈向 Intel 投資 50 億美元，昨日又公佈向 OpenAI 投資高達 1,000 億美元。

是次 OpenAI 宣佈與 NVIDIA 達成策略性合作意向，計劃部署至少 10GW（千兆瓦）AI 數據中心，以支援其下一代人工智能基礎設施。此項合作將以 NVIDIA 系統為核心，涉及數百億美元的建設規模，並動用數百萬顆 GPU，為 OpenAI 的超級智能模型訓練及運行提供運算能力。

據稱，NVIDIA 將按每千兆瓦部署進度，逐步向 OpenAI 投資高達 1,000 億美元。首個千兆瓦的系統將於 2026 年下半年，率先在 NVIDIA 的 Vera Rubin 平台上投入運作。