Veeam Software 正式推出 Veeam Data Platform v13，新版本全面整合新世代安全、取證洞察及智能自動化，並首度引入 Universal Hypervisor Integration API，為虛擬化技術的未來鋪路。

Veeam Data Platform v13 引入業界最先進的安全功能，其中 Recon Scanner 3.0 成為焦點。此工具由 Coveware 技術驅動，全面整合至平台，能即時偵測暴力破解、異常檔案活動及非預期網絡連線，並透過統一事件收件匣集中顯示可疑行為，附帶嚴重程度及行為洞察。

此外，Recon Scanner 3.0 與 Veeam ONE Threat Center 及 Microsoft Sentinel 無縫整合，提供即時分析及跨平台威脅關聯，並將取證數據繪製至 MITRE ATT&CK 框架，為企業提供前所未有的威脅背景。

Check Point 軟件技術最新發佈的《全球威脅指數》報告，揭示香港機構正面臨前所未有的網絡安全挑戰。數據顯示，本港每間機構平均每週遭受 1,858 次攻擊，按年急升 37%，升幅連續三個月高踞亞太區首位。

報告指出，隨著企業廣泛採用生成式 AI（GenAI）工具，敏感資料外洩風險顯著增加。10 月份全球企業使用的每 44 個 GenAI 指令中，就有 1 個涉及高度資料外洩風險，影響到 87%恆常使用 GenAI 工具的機構。另有 19%指令涉及潛在敏感資料，包括內部通訊、客戶資料及專有程式碼，突顯加強 AI 管治及數據保護的迫切性。

在行業分佈方面，教育業成為香港上月最主要攻擊目標，其次為工業及製造業；而在亞洲區，教育業同樣首當其衝，電訊業則緊隨其後。

Microsoft 在今年 Ignite 2025 大會上提出「AI 為先企業」（Frontier Firm）願景，並展示多項 Microsoft 365 Copilot 全新功能，協助企業善用 AI 激發創意與提升效率。其中，新推出的 Work IQ，讓 Copilot 深入理解用戶的工作模式與內容，並結合郵件、檔案、會議與聊天記錄中的知識，建立具洞察力的推理模型。企業可透過 APIs 使用 Work IQ，創建符合自身業務需求的 AI 代理。

在 Word、Excel 及 PowerPoint 中引入全新的代理模式（Agent Mode）。用戶可於 Copilot chat 內直接生成文件、試算表與簡報，並與 Copilot 反覆協作。Word 已全面推出，Excel 可選擇不同推理模型，而 PowerPoint 則暫限 Frontier Program 用戶。

Microsoft 同步推出 Foundry IQ 與 Fabric IQ。Fabric IQ 整合分析與營運數據，讓人員與 AI 即時採取行動；Foundry IQ 則建立單一知識端點，整合 Microsoft 365、Fabric IQ 及其他資源，提升推理品質與安全性。

Google 宣佈由即日起向全球覆蓋領域推出 Gemini，包括首次在 AI 模型發佈當日，將之加入 Google 搜尋 ── Gemini 3 已嵌入 AI 模式，並同步在 Google 搜尋、Workspace、Vertex AI 及全新助理開發平台 Antigravity 上線。

新版本設計方向集中於準確理解請求意圖、簡潔直接的回應，以及在複雜任務上的可靠推理與工具使用。

Gemini 3 Pro 以 預覽版形式於今天起提供，標誌正式踏入 Gemini 3 時代。在多項基準測試中相對 Gemini 2.5 Pro 有明顯進步：Gemini 3 Pro 以突破性的 1501 Elo 分數，高踞 LMArena 排行榜；以博士級別（PhD-level）的推理能力，在「人類的最後考試」（Humanity's Last Exam）中，在沒有使用任何工具下取得高達 37.5% 的分數，並在 GPQA Diamond 中獲得 91.9% 的成績。

市面上多款主流大語言模型（LLM），處理不同類型數據或文件圖檔各有所長，用家又會如何選擇取捨？Microsoft AI for Good Lab 近日便發佈一份有關人工智能使用情況的全球報告，內容涵蓋多款主流 AI 產品，包括 Copilot、ChatGPT、Claude、Gemini 及 Midjourney，並深入分析促進 AI 普及的多重因素。

該報告不僅呈現各國的使用狀況，更探討創新發展的集中地、技能趨勢，以及數碼基建在推動 AI 應用方面的關鍵角色。

報告指出，AI 已成為現代最具影響力的通用科技之一。在短短 3 年間，全球已有超過 10 億人以不同方式使用 AI，其普及速度遠超收音機、互聯網甚至智能手機。研究認為，任何革新科技要真正普及，必須依靠 3 大群體共同推動：一是研究人員及開發者，不斷突破智能極限；二是工程師及機構，建設運算與連接基建，擴展成果應用；三是用戶，透過學習、創作及解決現實問題，將 AI 融入日常生活。