許多企業機構技術負債累累，以致將 30% 時間花在本應可以自動化應用或 AI 處理的工作上，嚴重壓縮創新資源。今屆 AWS re:Invent 2025 發佈了一系列涵蓋代理式人工智能(agentic AI)、雲端基礎設施及基礎模型的重要產品更新，展示如何能更有效辦公，例如 AWS Transform 新增了代理式 AI 功能，協助企業實現編程或應用程式現代化，從而節省高達 70% 的維護和授權成本。

AWS Transform 新增代理式智 AI 功能，協助企業將舊有程式碼及應用程式現代化，包括客製化程式語言及企業專屬應用程式，速度較過往提升最多 5 倍。

支援全堆疊 Windows 現代化，涵蓋 .NET、SQL Server、UI 與部署層，最高可節省約 70% 維運和授權成本。

Amazon Web Services（AWS）於美國太平洋時間 10 月 20 日凌晨起，確認其美東一區（US-EAST-1）出現大規模網絡連接異常，導致多項核心雲端服務出現 API 錯誤、延遲及啟動失敗等問題。事件持續數小時，雖然目前已見初步回復跡象，但部分服務仍在逐步修復。

AWS 於今日稍後時間確認，問題源自一個負責監控網絡負載平衡器健康狀態的內部子系統。該系統故障導致 EC2（彈性運算雲）內部網絡出現異常，進而影響多項依賴該網絡架構的服務，包括：

多個大型平台受影響

人工智能（AI）技術高速演進，開源 AI 平台可謂企業數碼轉型的重要工具，不少初創成功把握此良機，憑新興技術乘勢上位。大語言模型（LLM）應用開發平台 Dify 雖於 2023 年成立，但短短兩年間 GitHub 星星數已突破 11 萬，位列全球開源項目前 100 名，在開源社群建立了相當的影響力。

Dify 亞太區總監黃煒鏘（Warren）形容，Dify 是個「Out-of-the-box」平台，用戶可以一鍵啟用整合式功能，包括 Agent 搭建、工作流程編排、知識庫（Knowledge Base）與 Web Database，無須繁瑣設置即可快速落地。

商業策略方面，Dify 採取雙軌並進的方式。Warren 透露，Dify 整個 SaaS 平台皆根據 AWS 來搭建，目前這版本約有 100 萬個應用。此外，Dify 亦推出了企業版，將整個架構包裝成 DB Enterprise 版本，並發佈到 AWS Enterprise Marketplace，為企業客戶提供高擴展性、安全可用的數據庫解決方案。

Amazon Web Services（AWS）宣佈舉辦首屆「香港 AWS AI Hackathon」，以「Build Tomorrow's Hong Kong with AI」為主題，號召本地開發者及技術人員，以人工智能（AI）技術針對香港主要行業，設計可落地的 AI 方案。

AWS 香港業務發展總監陳健基表示：「我們想通過是次活動讓本地的開發者，能運用 AWS 最新的 AI 技術，將創新意念轉化為解決方案，應對不同行業的實際挑戰。推動產業升級與智慧城市建设。期待見證參賽者如何利用 AI 技術為香港建構更美好的明天。」

香港 AWS AI Hackathon 參賽者須利用 AWS AI 工具，包括 Amazon Q Developer 或 Kiro，針對本地產業需求，如：零售、旅遊、餐飲、金融科技（涵蓋 Web3、加密貨幣及傳統金融）等領域所面對的實際挑戰，構思並開發具針對性的解決方案。

隨著 Agentic AI（AI 代理）應用日益普及，AWS 預期企業對能執行複雜任務的 AI 模型需求將持續上升。據 Gartner 預測，到 2028 年，將有 33% 企業級應用程式整合 Agentic AI，潛在市場規模高達 3000 億美元。

緊接著 OpenAI 推出新開放權重語言模型 gpt-oss-120b 及 gpt-oss-20b，AWS 亦馬上宣佈支援兩款新模型，並透過 Amazon Bedrock 及 Amazon SageMaker AI，讓全球客戶可快速部署生成式 AI 應用。

在 Amazon Bedrock 上運行的兩款開放權重模型中，較大的一款性價比是同類型 Gemini 模型的 3 倍、DeepSeek-R1 的 5 倍，以及同類型 OpenAI o4 模型的 2 倍。這些模型現已整合至 Amazon Bedrock 的全託管模型選擇中，並可透過 SageMaker JumpStart 進行微調與部署，進一步體現 AWS 在生成式 AI 技術上持續創新。