Synology 近年積極開拓 B2B 企業市場，除出於策略性業務擴展，亦看準 AI 浪潮下，未來企業市場對數據儲存與備份的需求有增無減。

本港企業爭相引入 AI，惟 McKinsey 的 AI 調查顯示，儘管 88% 本港企業已引入 AI，但僅 6% 已見成效。到底是甚麼原因導致企業投入大量 AI 卻未見成效？

據 HKPC 2025 年的《Workplace AI Readiness》調查，本地企業引入 AI 的最大挑戰分別為：數據隱私及安全疑慮、與現有系統整合困難、專業知識與培訓、員工抗拒度，以及高昂的部署成本。

專注助企業應對數據重力

隨著 AI 迅速發展，企業亦開始面臨數據重力（Data Gravity）的問題：由於數據量以前所未有的速度增長，且比以前更分散，模型訓練傾向雲端，加上雲端儲存成本、數據傳輸費用和法規限制，大規模的數據遷移變得非常困難。

AI 規模擴展開始面臨結構性危機：運算能力可以提升，但數據儲存位置卻受限。企業需要將「運算」和「數據儲存」分開處理，以應對愈來愈嚴重的數據重力現象。因此，AI 轉型需要一套完整的端到端（end-to-end）基礎設施，以支援從邊緣數據收集到核心運算的各個階段。

而成功的企業，往往會分開思考雲端運算和數據存放，確保數據掌握在自己手中。有見及此，Synology 計劃今年專注 3 大核心領域：

▪️加強企業級儲存解決方案；

▪️推動 AI 轉型及數據管理；以及

▪️協助客戶部署 AI 基礎設施，從而實踐數據安全與數碼主權（Digital Sovereignty）。

Synology 預計今年將聚焦於系統層級（System Layer）保護，以提升備份與復原能力。而目前的焦點，是為企業建立由 AI 驅動的數據路徑，以更具成本效益和無縫的方式部署支援 AI 的基礎設施，同時將數據安全融入產品設計中。

去年在 Computex 上首次亮相，今年正式上市的 PAS7700、ActiveProtect Appliance，以及新登場的 AI Advisor 正是 Synology 實踐目標的關鍵產品方案。

▲Synology 區域業務經理黃子玹 (Andrew）介紹企業級 NVMe 旗艦產品 PAS7700，指其高效具體舉例如部署了 1000 個虛擬機器，全部同時開機仍用不到 30 秒，比許多家用手提電腦開機更快。 

▲近月硬碟供應緊張，價格不斷上漲，PAS7700 配備自家研發、專為極高負載的企業應用（如 BI、AI、ML 及 OLTP 等）設計的 SPU7200D 雙埠（Dual-port）固態硬碟（SSD），無懼貨源緊張。

【延伸閱讀：

１）Synology推PAS7700企業級儲存方案　　專攻AI、關鍵數據庫及虛擬化環境

２）Synology：聚焦數據安全與AI發展　　混合雲部署助企業掌握數據主權】

針對企業痛點降低入門門檻

Synology 國際商務部門協理翁嘉安（Joanne）透露，目前台灣已有客戶成功部署 PAS7700。據悉，該客戶並非升級現有系統，而是擴充部署。

她形容，在數碼轉型上，大家最在意的是企業數據是否完善、能否妥善管理，以及後續如要做審計的話，是否能夠目標；不過最重要的，自然是備份以及還原能力是否足夠。萬一不幸遇到保安事故，數據資產會否因此消失？抑或可以更輕鬆去做數據復原、管理和保護？

「其實在過去有不少客户，包括大企業，他們有（升級擴展的）需求，可是預算卻未必足夠讓他們去做類似的投資，因為過去入門門檻比較高。但 Synology 現在做到一樣的效能表現，但不會讓客户覺得需要投入的資源高於他們可以承受跟負擔的，特別現在的需求一直在增長。」翁嘉安續稱：「因為 AI 的到來，其實數據需求跟需要的關鍵效能都愈來愈高。如果仍卡在過去的情境，那麼每一個投資都非常困難。」

▲Synology 國際商務部門協理翁嘉安（Joanne）透露，Synology 在香港的策略為擴大接觸潛在客戶，同時透過擴充解決方案，協助現有客戶依其成長階段進行更完善的規劃與擴展。

Joanne 表示，Synology 希望可以幫客户解決這類阻礙，因此提供一站式服務，從數據的儲存管理，一路到備份保護都可以幫客戶做到。

Synology 解決方案組解決方案專員謝維哲（Jerry）補充，Synology 的目標客群涵蓋金融、IC 設計、製造業、醫療保健及媒體娛樂等需要儲存大量日誌（Log）、原始數據或非結構性數據的產業。

謝維哲強調：「他們害怕掉數據，也沒有任何餘裕可以讓他們掉數據。他們對資安非常非常重視。」

「雲轉端」現象 3 大成因

雖然早年業界不斷吹噓雲運算的優勢，然而近年開始出現企業陸續從雲端遷回自行部署的「雲轉端」（Cloud to On-prem）現象。

Joanne 表示確實留意到客戶中亦有此趨勢，尤其前幾年大家都不斷說上雲很方便、不用維護。

「但其實一旦上去之後，你就會發現面臨到的挑戰反而更多。特別現在又來到 AI 的時代。數據量的成長更大，開源 AI 更加失控，而且 token 也用很多。很多我們的客户其實前面幾年就開始説他們轉到雲了，現在又偷偷跑回來説不行不行，我要趕快把數據再搬回來。」

當數據量暴增時，公司能否負擔採用 SaaS 服務的成本，成為關鍵考量。Joanne 舉例指，自去年起，泰國有 4 至 5 間大學因原先獲得 SaaS 廠商贊助方案突然被取消，而面臨數據儲存成本難以負擔的問題，最後因無法負擔高昂費用而轉用 Synology 的生產力工具。 

透過轉換至自行部署的方案，這些大學不僅滿足了數據保護的需求，還能更有彈性地應對未來的數據增長，無須擔心 SaaS 成本突然飆高，同時也讓未來的審核工作更容易。

近期的養龍蝦（Open Claw）現潮，相信亦是不少 IT 人認清自行部署比雲端服務更可控、更低成本的一部分真相。另一部分，是企業相當敏感的數據主權（Data Sovereignty）。

Joanne 指出，由於 AI 工具過多且分散在不同平台，導致數據所有權（Data Ownership）成為企業當前的一大痛點，難以進行有效管理。為解決數據分散問題，Synology 的方案能協助企業進行集中管理，令數據訓練相對容易。

此外，Synology 未來的方向是讓企業能獲取、保存並使用屬於自己的數據，而不是使用來自其他地方，未經認證的數據。為實現此目標，產品發展藍圖規劃將加入 GPU 能力，確保數據能夠留在企業內部進行應用。據悉，今年的 Computex 將展示一系列為此目的而推出的新產品。