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Apple擬引入Google Gemini強化Siri Alphabet 股價應聲上揚
文章索引: AI Apple Biztech IT要聞
據《Bloomberg》報道,Apple 正與 Google 展開初步磋商,探討為將 iPhone 引入 Gemini,以升級其語音助理 Siri。消息一出,Alphabet 股價於周五上升逾 3%,反映市場對兩大科技巨頭可能合作的高度關注。

報道指,Apple 有意讓 Google 為其度身訂造 AI 模型,預期新版本 Siri 最快於明年推出。Gemini 近年在多項人工智能基準測試中表現領先,功能涵蓋影片摘要、多模態輸入處理及自然語言對話,遠超現時 Siri 的能力。相比之下,Apple 在 AI 策略方面則一直未見明確方向。

值得留意的是,此項磋商正值 Google 面臨美國司法部反壟斷訴訟之際。該案涉及 Google 與 Apple、Samsung 等第三方的搜尋引擎預設協議,每年涉及數十億美元。若法院裁定取消排他性協議,Google 在行動裝置上的搜尋主導地位或受動搖。
AWS 首辦「香港 AWS AI Hackathon」 鼓勵香港開發者以Amazon Q或Kiro開發本地產業方案
文章索引: AI AWS Biztech IT快訊 IT要聞
Amazon Web Services(AWS)宣佈舉辦首屆「香港 AWS AI Hackathon」,以「Build Tomorrow's Hong Kong with AI」為主題,號召本地開發者及技術人員,以人工智能(AI)技術針對香港主要行業,設計可落地的 AI 方案。

AWS 香港業務發展總監陳健基表示:「我們想通過是次活動讓本地的開發者,能運用 AWS 最新的 AI 技術,將創新意念轉化為解決方案,應對不同行業的實際挑戰。推動產業升級與智慧城市建设。期待見證參賽者如何利用 AI 技術為香港建構更美好的明天。」

香港 AWS AI Hackathon 參賽者須利用 AWS AI 工具,包括 Amazon Q Developer 或 Kiro,針對本地產業需求,如:零售、旅遊、餐飲、金融科技(涵蓋 Web3、加密貨幣及傳統金融)等領域所面對的實際挑戰,構思並開發具針對性的解決方案。
進入 AI 精準招才時代 Jobsdb推免費刊登+AI配對方案應對求職競爭
文章索引: AI jobsdb Biztech
AI 演算法和配對模型可根據既有數據,進行針對性分析、市場或行為預測、按需配對,因此已廣泛應用於人力資源、金融服務、醫療健康、零售與電商、客戶服務、教育與培訓等領域。本港網上求職招聘平台 Jobsdb by SEEK 亦引入 SEEK AI 技術,推出全新招聘⽅案,僱主現可免費刊登招聘廣告,靈活分配招聘資源。

據 Jobsdb 最新數據,2025 年上半年本港整體招聘廣告數量,較 2024 年下半年下跌 6%,反映企業在經濟壓力下趨向審慎招聘。惟同期,平台上的平均申請數字卻急升 41%,顯示求職者間競爭加劇,僱主須處理更多申請,招聘流程更為繁複。Jobsdb 這次大刀闊斧改變招聘方案收費策略,以 AI 技術協助僱主和求職者進行配對,算是適時回應本港招聘市場的轉變與挑戰。

為應對市場需求,Jobsdb 突破傳統「付費即刊登 (Pay for Post)」模式 ,推出全新「按預 期成效付費(Pay for Performance)」招聘策略,僱主可在 Jobsdb 平台上免費刊登招聘廣 告,並可根據其實際招聘需求及預期成效,選擇升級付費⽅案。此模式不僅更靈活,亦更符合成效導向。
【🔒教學】如何停止 Gemini Apps Activity 記錄功能 保障個人資料安全
文章索引: AI Google Biztech IT快訊 IT要聞
在使用 Gemini Apps(包括 Gemini Chat、Gemini Live 等)期間,系統會根據用戶的對話內容、上載資料及語音記錄,持續收集活動紀錄,以提升 Google 旗下的 AI 模型及服務。若未有關閉「Gemini Apps Activity」或「Keep Activity」設定,用戶的聊天記錄、上載的檔案、語音及視像內容,均可能會被用作訓練 AI 模型,並由人工審核員檢視。

雖然 Google 表示會在傳送資料前與帳戶脫勾(變匿名數據),並採用技術性保護措施,但若希望進一步保障私隱,避免個人資料被用作改善服務或模型訓練,建議立即關閉相關活動記錄功能。

最簡單是打開瀏覽器,然後直接進入
R2延遲推出 DeepSeek擬用華為晶片訓練AI失敗
文章索引: AI LLM DeepSeek Biztech IT要聞
DeepSeek 原定於今年 5 月推出新一代 AI 模型 R2,惟因未能成功以華為 Ascend 晶片完成訓練,導致項目延誤,突顯中國在高階晶片領域仍倚賴美國技術。

據知情人士透露,DeepSeek 在今年初推出 R1 模型後,獲官方鼓勵改用華為晶片取代美國 Nvidia 系統。惟在 R2 模型訓練過程中,Ascend 晶片出現穩定性問題及軟件支援不足,最終公司改以 Nvidia 晶片進行訓練,僅保留華為晶片作推理用途。

AI 模型訓練需大量數據學習,而推理則是模型完成訓練後,用於生成回應或預測的步驟。儘管華為曾派工程團隊駐場支援,DeepSeek 仍未能成功完成訓練。DeepSeek 的困境,反映中國晶片在處理關鍵任務方面仍落後美國,亦揭示北京推動科技自主的挑戰。
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