Google Cloud 宣佈推出 3 款建基於客製化晶片的新產品，當中包括第七代張量處理單元（TPU）Ironwood，以及全新 Axion 虛擬機器系列；此外，首款Arm 架構裸機執行個體（Arm-based bare-metal instance）C4A metal 亦即將推出預覽版。新產品主打高效能、低延遲與卓越性價比，專為應對日益複雜的 AI 模型推論與代理工作流程而設。

Ironwood 為 Google Cloud 最新一代 TPU，專為處理大規模模型訓練、強化學習（RL）及高容量 AI 推論而設。官方資料顯示，Ironwood 峰值效能較上一代 TPU v5p 提升達 10 倍，而在訓練與推論工作負載方面，亦比 TPU v6e（Trillium）提升超過 4 倍，成為 Google 迄今最強大、最具能源效益的客製化晶片。

Ironwood 採用系統級協同設計（system-level co-design），整合硬件、軟件與模型研究，並支援超大規模部署。每組 SuperPod 可容納多達 9,216 塊晶片，透過高達 9.6 Tb/s 的晶片互連網絡（ICI）連接，並共享高達 1.77 Petabytes 的高頻寬記憶體（HBM），有效解決大型模型的數據瓶頸問題。

香港的醫療水平雖高，但輪候門診卻往往要呆等一小時以上，浪費時間一直為人詬病。有見及此，保柏決定引入創新科技，改善診療流程與病人經驗。

保柏香港保險業務總經理陳宇文表示：「本港醫療系統面臨病人等待時間過長，與及缺乏可負擔而又涵蓋門診保障的產品等挑戰。我們現正與科技合作夥伴攜手，積極解決這些難題。客戶能透過 Express Check-in 更快、更便捷地獲得醫療服務。同時，我們在雲端及人工智能上的合作，使我們能夠安全、智能且更具個人化地運用大數據，提升保柏客戶的醫健質素。」

保柏將於其中環診所推出多項數碼化措施，包括「Express Check-in」就診登記系統、「掃掌登記」技術，以及貫穿整體服務的「Connected Care」策略，期望能透過科技推動健康醫療領域的數碼轉型。

Google Cloud 宣佈正式推出全新 AI 平台「Gemini Enterprise」，以統一的 Gemini 聊天介面，作為企業內部 AI 功能的單一入口，革新工作流程與協作方式。

Gemini Enterprise 採用 Google 迄今最先進的 Gemini 模型作為系統核心，結合無程式碼工作平台，讓各部門員工均可輕鬆分析數據及協調 AI 代理，實現流程自動化。平台內建一支由 Google 預設的代理任務團隊，支援深度研究與數據洞察，企業亦可透過自訂代理或合作夥伴方案擴展應用。

為確保 AI 代理能掌握足夠情境脈絡，Gemini Enterprise 可安全連接企業數據，涵蓋 Google Workspace、Microsoft 365、Salesforce 及 SAP 等主流業務系統。平台亦設有中央治理框架，方便企業統一管理、審核及保護所有代理操作。

美國晶片巨頭 Qualcomm 於周二（10月7日）宣佈，正式收購意大利非牟利開源硬件平台 Arduino，進一步拓展其在人工智能及物聯網領域的佈局。是次收購將令 Qualcomm 獲得一個擁有逾 3,300 萬開發者的全球性開源社群，為其 AI 產品商業化鋪路。

雖然雙方未有公開交易金額，但 Qualcomm 強調，Arduino 將保留其獨立品牌、工具及使命，繼續維持開源精神。

Arduino 廣泛應用於全球中學及大學教育，協助學生學習電子裝置設計與編程，亦深受專業工程師歡迎，用於快速開發原型。其軟硬件支援多種晶片供應商，Qualcomm 與 Arduino 均表示將繼續支援其他品牌晶片，維持平台開放性。

Lalamove 早於 8 月時宣佈，引入與香港生產力促進局（HKPC）轄下先進能源及智慧交通中心（APAS）攜手研發的「人工智能駕駛行為預測系統」。Lalamove 企業事務總監李志鵬有感安全駕駛人人有責，於是決定推己及人，將這套自家研發的專利系統，以首年象徵式 $1 收費開放予各界使用。

「人工智能駕駛行為預測系統」主要針對 Lalamove 旗下三類車型（電單車、貨 Van 及中型貨車），透過手機內建的 GNSS、加速計、陀螺儀及方向感應器，結合雲端運算與機器學習（Machine Learning），偵測 6 種不理想的駕駛行為，包括：急速轉彎或十字路口高速過彎、車輛左右搖擺 (反映司機心急或操作不穩）、駕駛期間手持手機通話或觀看影片、頻繁切線、急加速及急煞車、非標準手機擺放導致操作異常。

李志鵬多番強調：「我們不是要抓錯處，而是希望提醒司機提升安全駕駛意識。科技是中立的，真正的價值在於如何應用。如果懲罰，我覺得不是最好的方法，我們的目標是鼓勵與提醒，而非懲罰。即使偵測到不理想行為例如切線，也不代表違法，只是有潛在風險。」