生成式 AI 的商業化應用正不斷擴展，從智能客服、市場推廣到市場分析，生成式 AI 正逐步成為驅動商業模式變革的核心技術之一。過去數月間，各大科技公司爭相推出新的大模型，如 Google 的 Gemini 2.5、OpenAI 的 o3、Meta 的 Llama 3.3、X（前 Twitter）的 Grok 3、Anthropic 的 Claude 3.7、Amazon 的 Nova Premier、Microsoft 的 Phi-4，還有話題王 DeepSeek 的 R1 和 V3 等。

阿里雲亦不甘後人，近日宣佈推出端到端多模態 AI 模型 Qwen2.5-Omni-7B，展現多模態生成能力及高效能應用場景。

Qwen2.5-Omni-7B 專為全模態感知設計，能處理文本、圖像、音檔及影片等多模態輸入，並實時生成自然語言對答，適用於手機、筆記本電腦等終端設備的部署。儘管僅採用輕量級的 7B 參數，Qwen2.5-Omni-7B 的應用前景仍相當廣泛，包括即時語音導航協助視障者辨識周邊環境、分析影片中的食材提供烹飪指導，以及創建理解客戶需求的智能客服對話體驗。

面對全球經濟下行和港人北上消費等行為變化的雙重挑戰，本地零售業急需創新突破，而生成式 AI 等創新科技，也許正是帶來突破的機遇。有見及此，AWS 上周四在港舉辦零售行業論壇，探討雲端和生成式 AI 科技的最新應用案例與未來趨勢。

提及線上零售，Amazon 可謂鼻組級平台。其電子書平台很早期便已利用 AI 針對用戶的個人喜好及購物記錄，推薦相關產品並取得空前成功。隨著技術及業務拓展，現時 AWS 多款方案亦透過生成式 AI 的應用方式，聚焦客戶為本、產品為本、員工為本及資訊科技為基礎四大範疇，為零售及消費品業務革新體驗。

AWS 全球消費品、餐飲及零售業務發展部門主管 Justin Honaman 形容，生成式 AI 為採購和合約管理，帶來了革命性的改變。企業可利用文字模型分析 PDF 或 Word 格式的合約，快速完成價格核對、付款條款及合約條款的合規檢查，既能提高效率，更有助減少人工操作的失誤可能性，令企業能專注於核心業務。

百度曾於上月宣佈文心一言將於 4月 1日起全面免費，不過隨著官方於 3月 16日發佈兩款全新大模型，文心一言亦提前免費開放。

「文心大模型 4.5」及「文心大模型 X1」現已在官網上架，前者已上架百度智能雲千帆大模型平台，企業用戶及開發者登錄即可調用 API；文心大模型 X1 亦即將在千帆上架。另百度搜索、文小言 APP 等產品，將陸續接入文心大模型 4.5 和 X1。

文心大模型 4.5 是百度自主研發的新一代原生多模態基礎大模型。該模型通過多模態聯合建模，實現協同優化，並具備更精進的語言能力。除了理解、生成、邏輯、記憶能力均得到全面提升，其多模態理解能力可綜合理解文字、圖片、音訊和影片等內容。此外，文心大模型 4.5 的去 AI 幻覺、邏輯推理、代碼能力亦顯著提升。

聯想 2025 年香港創新科技大會（Lenovo Tech World '25 Hong Kong）今年以「Smarter AI for all」為主題，透過主題演講及客戶分享環節，探討企業混合 AI 轉型（Hybrid AI Transformation）策略、全棧 AI 解決方案（Full Stack Capabilities）、公用雲與私有雲之間的無縫整合，以及企業應用 AI 的挑戰與趨勢。其中令筆者印象最深刻的，莫過於太白海鮮坊那個關於文化傳承與創新的用戶分享。

珍寶皇宮海鮮舫乃本港別具特色的地標，曾是不少外國旅客必訪的景點。早年珍寶海鮮舫帶著一代人的集體回憶沒入海底，其後白武士新邦行接手運營這個曾經富麗堂皇的「珍寶王國」。首要任務不單是翻新太白海鮮坊的復業大計，更全力投入文化保育、推動漁港觀光、發揚南區漁村文化，期望能藉此帶動全區旅遊經濟。

「太白不止是一門生意，它更代表了我們社區豐富的遺產和充滿活力的文化。Lenovo 展示了 Digital Twin（數碼孿生）技術和由 AI 驅動的虛擬模型的強大功能，讓我們能在展開實際工作之前，創建高度詳細的數碼預覽。此技術無疑為我們節省了大量的時間和金錢。」

正當全球目光集中在 AI 的發展動態，Microsoft 卻默默致力其量子超級電腦藍圖，近日正式推出全球首款由拓撲導體（Topoconductor）驅動的全新運算晶片 Majorana 1。

Microsoft 正在開發的量子系統，可在單一晶片上擴展到一百萬個量子位元，一切皆源於由 Microsoft 創造的拓撲導體屬特殊物料，可達到一種既非固體、液體或氣體，而是新物質狀態（拓樸狀態）。基於此新物質狀態，Microsoft 創造出 8 個拓樸量子位元，而這些量子位元更小、更快、更穩定，尺寸可容納在 1/100 毫米之內。除在設計上高度可靠，亦內建以硬體為基礎的抗錯能力，更可以數碼方式來控制。

創新量子誤差修正技術減省成本