相信沒有企業會反對人工智能（AI）乃提升企業效率與競爭力的關鍵工具，問題是如何落實 AI 策略。數碼基礎設施公司 Colt Technology Services 新近便發表了《資訊科技優先策略報告》，深入剖析全球企業在 AI 及資訊科技領域的投資取向。研究顯示，目前僅 42% 香港企業已投資 AI，儘管當中逾 68% 公司的年均投入超過 25 萬美元，惟整體投資普及率仍較全球平均 60% 為低，更與日本（90%）及美國（84%）等主要市場存在明顯差距。

就 AI 投資方向而言，香港企業優先著重自動化營運流程（36%）、生成式 AI 應用於內容創作（36%），以及人力資源管理（35%）。相比全球平均，港企對創新產品開發及客戶體驗提升的投資比例則相對較低。

雖然 AI 或機器學習（Machine Learning，ML），及提升安全性仍然是全球資訊科技投資的優先事項，但各國市場在未來 12 個月的資訊科技投資重點並不盡相同。香港企業目前將邊緣運算視為首要重點（29%），其次是添加 AI 或 ML 能力（27%），以及提升安全性和韌性（26%）。

《Forbes》專欄作家 Reece Akhtar 曾說：「AI won’t replace you. A human using AI will.（在職場上取代你的不是 AI，而是那些懂得運用 AI 的人）」

回想 AI 生成圖像爆紅之初，繪圖指令（Prompt）被戲稱為魔法咒語，網上更流傳大量「魔法咒語手冊」、「魔導書」、「魔咒百科辭典」……如今生成式 AI 已儼然成為職場必備技能，要成為最強「咒術師」，讓 AI 成為自己的利器，不妨參加由各大 AI 公司提供的免費線上課程。其中較知名的學習平台或資源包括：

▪️熱門課程：包括 AI for Everyone、Prompt Engineering Basics、Build with ChatGPT、AI for K–12 Educators 等。

雖然 DeepSeek 掀起一波驚濤駭浪，但生成式 AI（Gen AI）的相關炒作已漸漸平靜下來。惟這並不代表 AI 熱潮已減，只是下一波技術已悄然崛起 ── Agentic AI（代理智能）。

所謂 Agentic AI，即具有自主決策和行動能力的人工智能系統。這些系統不僅能夠理解並處理複雜數據，還能根據情景變化和上文下理進行自我調整，甚至能在一定程度上自主行動。也就是說，Agentic AI 無須人手持續指導修正，它不僅回應人類指令，更會根據實時數據和設定的目標自行作出相應決策。換言之：LLM 按要求或指令創建或生成內容；AI 代理則直接做事。

金融業

隨著人工智能（AI）從生成式 AI 步入代理式人工智能（Agentic AI）的世代，AI 模型的自主決策能力亦急速提升，同時亦再次勾起各界對 AI 安全性的疑憂。Palisade Research 近日便於社交平台 X 公佈其研究發現，指部分 AI 大語言模型（LLM）在測試中拒絕執行關機指令，甚至主動破壞關機程式，引起業界對 AI 訓練機制的安全性關注。

AI 模型拒絕關機

該報告指出，多個 AI 模型在受控測試中未能遵守關機指令，甚至主動改寫或破壞程式碼，令系統無法正常關閉。研究團隊在指令中要求 AI 解答數學問題，並在第三題後顯示警告，指 AI 若繼續運算，系統將自動關機。部分 AI 模型試圖規避關機機制，包括：

正所謂眼見未為真，耳聽未為實，隨著人工智能（AI）迅速普及，愈來愈多網絡犯罪分子利用生成式 AI和大型語言模型（LLM），大規模偽造身份，令網絡用戶無法單憑表像判斷資訊的真偽。有見 AI 安全風險日益浮現，Check Point 近日發表首份聚焦 AI 的安全報告，探討 AI 對企業的潛在威脅，並提出一系列防禦建議與實踐策略。

報告指出，儘管 AI 能促進企業自動化和改善決策，但仍須應對資料外洩、深度偽造（Deepfake）、惡意攻擊及監管等挑戰。

報告顯示，目前 51% 企業已在營運中採用 AI，包括語言模型、數據分析及自動化流程。不過 AI 應用普及仍存在一定隱憂，其中，46% 的 AI 相關專案可能遭企業否決，主要原因包括模型擴展性不足、數據問題及合規風險。