雖然 DeepSeek 掀起一波驚濤駭浪，但生成式 AI（Gen AI）的相關炒作已漸漸平靜下來。惟這並不代表 AI 熱潮已減，只是下一波技術已悄然崛起 ── Agentic AI（代理智能）。

所謂 Agentic AI，即具有自主決策和行動能力的人工智能系統。這些系統不僅能夠理解並處理複雜數據，還能根據情景變化和上文下理進行自我調整，甚至能在一定程度上自主行動。也就是說，Agentic AI 無須人手持續指導修正，它不僅回應人類指令，更會根據實時數據和設定的目標自行作出相應決策。換言之：LLM 按要求或指令創建或生成內容；AI 代理則直接做事。

以下的行業應用案例，或許能讓大家更深入了解 Agentic AI 的應用  ：

金融業

 ▪️Agentic AI 廣泛應用於投資決策和風險管理。舉例說，對沖基金公司使用 Agentic AI 分析大量市場數據和歷史交易記錄，從而自動識別投資機會。這些 AI 系統不僅能夠迅速做出買賣決策，還能實時調整投資策略，以應對市場的劇烈波動。此外，Agentic AI 還能預測市場風險，幫助金融機構提前採取措施避免損失。

醫療健康

 ▪️智能診斷系統利用大量醫學數據和病歷記錄，幫助醫生快速診斷病情，提供個性化的治療建議。例如，IBM 的 Watson for Oncology 系統，可根據病人的基因數據和病歷，推薦最合適的癌症治療方案。這不僅能提升診斷的準確性，還大大縮短病人的等候時間。

智慧城市

 ▪️Agentic AI 在智慧城市建設中扮演著關鍵角色，能夠實時監控和管理城市的各種基礎設施，包括：交通、能源、水資源等。某些城市的智能交通系統利用 Agentic AI 分析道路交通數據，自動調整交通訊號燈的時間，從而減少交通擠塞。此外，智能電網系統亦會利用 Agentic AI 實時調控電力供應，確保能源高效運用和穩定供應。

電子商務

 ▪️智能推薦系統利用 Agentic AI 分析用戶的購物行為和偏好，提供個性化的商品推薦，提升用戶購物體驗。公眾最熟悉的例子莫過於亞馬遜和淘寶等電商平台，均使用 Agentic AI 分析海量用戶數據，從而精準推送用戶可能感興趣的商品，增加銷售機會。

雖然 Agentic AI 一詞不及 Gen AI 般響噹噹，不過作為具自主決策和行動能力的人工智能技術，Agentic AI 已在金融、醫療、智慧城市、製造業、傳訊業和電子商務等各行各業中廣泛應用。

Agentic AI 在提高效率、降低成本和提升用戶體驗方面無疑擁有巨大潛力。未來，隨著技術的不斷進步，相信 Agentic AI 將會在更多領域發揮重要作用。這難免會引起相關行業從業員不安：我們會被 Agentic AI 取代而失業嗎？

據 Forrester Research 預測，及至 2030 年，約 7.5% 傳訊相關職位會被自動化取替。然而專家預料僅限於一些低要求、單一、高重複性的職務，例如每日檢視網上有沒有出現公司或產品的相關報導並撰寫撮要等工作。

說到底，人類在需要運算或吃時間的單一重複性工作上不可能贏過 Agentic AI，要保住飯碗，還是得在構思業務策略或人脈關係上展示自己的價值。