儘管調查顯示本港企業正積極研究或已落實採用 AI 的比例高於亞洲水平，但經歷數年試點與嘗試後，不少機構仍處於迷茫探索階段。企業在面對紛繁複雜的技術架構與數據治理需求時，如何打破過度炒作的技術概念，將 AI 真正轉化為提升營運效益與賦能員工的工具，成為當前極需解決的課題。

 

Red Hat 香港、澳門及大灣區區域總經理文志鋒指出，企業在評估與推動 AI 專案時，不應將其視為單一的產品，而需回歸到傳統 IT 架構的核心價值。

 

 

 

AI 乃持續的文化過程

 

文志鋒強調：「AI 不單是一個產品，亦非一個獨立的 IT 項目。AI 乃一個文化、一個過程、一個世代。企業的 IT，最後都離不開這 3 點：首要一定是安全；第二點是可靠；最後，對一間企業而言，最重要還是要有回報。」

 

▲Red Hat 香港、澳門及大灣區區域總經理文志鋒認為企業 AI 不外乎安全、可靠、有回報。

 

針對目前企業對 AI 的態度，文志鋒分析指市場上存在 3 類機構：除了少數「保守觀望」或「積極進取」的企業外，絕大多數組織均處於「迷茫探索」階段。經過小規模的日常輔助嘗試後，「迷茫探索」階段的企業正思考下一步如何將 AI 接入核心業務。

 

他深信，AI 專案成功的關鍵在於擁有懂業務的團隊。而 Red Hat 紮根香港 33 年，始終堅持提供經嚴格測試的解決方案，務求以「講得出、做得到」的承諾，協助本地企業建立安全可靠的混合雲與 AI 技術基礎，絕不讓客戶充當實驗的白老鼠。

 

早前獲 Red Hat 頒發「2026 年亞太區創新獎」的富邦銀行（香港），與 HKEPC Biz 分享其企業級 AI 基礎架構及金融科技應用上的成果，深入剖析企業落實 AI 的關鍵心法。

 

▲富邦銀行企業數據平台、人工智能及監管科技部高級副總裁曾梓熙強調內部 AI 專案「Cosie」以人為本，目標並非取代人類員工。

 

富邦銀行企業數據平台、人工智能及監管科技部高級副總裁曾梓熙十分認同「AI 是個文化過程」的說法，並分享銀行與 Red Hat 合作研發的內部 AI 專案「Cosie」。該專案從規劃到首度 Pilot（試點上線）僅耗時 3 個月，旨在透過技術自動化減輕日常作業負擔，同時提升全體員工的 AI 認知與應用能力（AI Literacy）。

 

曾梓熙指出：「我們希望以人為本，用 AI 增強人手，透過 AI 做 2 到 3 個人的工作。創新的起點首要是『Dream Big』，大膽提出點子與概念，而不先受限於實際考量或對錯。在創新推動過程中雖然會面臨不同聲音與考量，但能促成銀行跨部門通力合作，創建能兼顧需求、安全、監管與治理要求的工具。AI 沒錯是技術，不過它所代表的更是一整個（企業）文化的變革。」

 

 

 

Cosie 專案核心功能與成效一覽

 

▪️全方位輔助功能：提供難度較高的程式碼編寫（Coding）輔助、自動製作數據儀表板（Dashboard）、撰寫報告摘要，以及將會議語音轉寫為文字並生成總結。

 

▪️以人為本：將 AI 定位為「人力增強工具」而非取代員工，鼓勵員工在實際操作中理解 AI 的輔助價值，化解對新技術的排斥感，協助將個人效能提升 2 至 3 倍。

 

▪️敏捷開發、高使用率：在 Red Hat 專屬技術團隊的支援及 Retail 團隊等跨部門協作下，成功於 3 個月內完成試點。最新調查顯示，部分活躍員工的單月 Cosie 使用次數已突破 200 次。

 

▪️由上而下的文化推動：富邦銀行 CEO 親自擔任專案的最佳代言人，每日在內部群組詢問員工「今日用咗 Cosie 未？」，從企業高層層面帶動全行數碼文化革新。

 

 

 

 

閉環安全環境與人機協同

 

 

作為高度受監管的金融機構，富邦銀行在推動 AI 創新的同時，極度重視數據保護與金管局（HKMA）的合規要求。

 

曾梓熙透露，在處理敏感或客戶數據時，銀行並非單靠數據脫敏技術，而是將整個 AI 基礎架構部署於多重鎖定與加密的閉環安全環境中。當員工輸入數據或會議紀錄時，所有數據均在受保護的環境內運行，完全符合監管標準。

 

至於 AI 自動化方面，凡涉及高風險、客戶重大資產、可疑交易及洗黑錢防制（AML）等領域，銀行仍堅持採用「人機協同」模式，由 AI 負責初期的數據收集、分析與判斷，但最終必須由人手進行最後把關，以滿足監管對 AI「可解釋性（Explainability）」與「公平性」的要求。

 

針對新舊系統的整合，銀行透過 API 作為「翻譯官」，將傳統舊系統（如 COBOL 或 Java）與新一代 AI 系統串聯。高度敏感且要求絕對精準的資金與利息計算保留於舊系統，而容錯率較高、具創新性的推廣活動與內容生成則交由 AI 處理。比方說，手機 App 的保險產品推廣已開始引入 AI 代理（AI Agent），綜合判斷客戶需求、合適的溝通語言、聯絡時間與語氣風格，順利實現從傳統規則判斷向智能化的平穩過渡。

 

富邦銀行與 Red Hat 的成功案例證明，企業落實 AI 的關鍵不在於追求盲目的技術概念炒作，而是要建立鞏固的數據基礎、選擇具承諾力的技術夥伴，並且「以人為本」的理念推動內部文化轉型。隨著 AI 代理技術發展，兼顧安全性、合規治理與實質回報的混合式架構，將繼續引領香港企業邁向智能化營運的新里程。