儘管不少企業現階段才剛開始或計劃部署生成式 AI，然而業界已逐步形成一股邁向 AI 智能代理（Agentic AI）」的新趨勢。相較傳統以模型為中心的架構，智能代理強調目標導向、自主判斷和即時決策能力，能根據環境上下文調整行動，成為推動 IT 自動化與自主營運的關鍵力量。

HPE（Hewlett Packard Enterprise）近日便乘勢推出全新代理式 AI 架構「GreenLake Intelligence」，進一步將其混合雲平台 GreenLake 塑造成以智能代理驅動的營運核心。

HPE 宣布透過在其基礎架構各層注入代理式 AIOps，正式展開 GreenLake Cloud 轉型為代理式 AI 驅動的混合雲。這項轉型標誌著由手動營運進入自適應、自我優化的 IT 環境。

AI 生成圖像大家早已用得出神入化，不過 AI 影像處理其實尚有許多用途，例如智能監控和網絡保安。網絡影像廠商 Axis Communications 近日便正式推出自主研發，專為應對現今安全監控系統挑戰而設計的第九代系統單晶片（SoC）ARTPEC-9。

新晶片將可為網絡影像監控系統，提供前所未有的 AI 分析、影像提升技術及加強網絡安全等功能，預料將於 2025 年初開始，在特定網絡影像產品中搭載 ARTPEC-9 晶片。

ARTPEC-9 採用全新 AI 深度學習處理器（DLPU），加上效能提升達 50% 的中央處理器（CPU），及倍增的圖像處理單元（GPU），整體 AI 分析效能比上一代增強 3 倍。不論在繁忙路口、公共設施或零售場景，均可即時偵測及分析大量目標物體。

相信沒有企業會反對人工智能（AI）乃提升企業效率與競爭力的關鍵工具，問題是如何落實 AI 策略。數碼基礎設施公司 Colt Technology Services 新近便發表了《資訊科技優先策略報告》，深入剖析全球企業在 AI 及資訊科技領域的投資取向。研究顯示，目前僅 42% 香港企業已投資 AI，儘管當中逾 68% 公司的年均投入超過 25 萬美元，惟整體投資普及率仍較全球平均 60% 為低，更與日本（90%）及美國（84%）等主要市場存在明顯差距。

就 AI 投資方向而言，香港企業優先著重自動化營運流程（36%）、生成式 AI 應用於內容創作（36%），以及人力資源管理（35%）。相比全球平均，港企對創新產品開發及客戶體驗提升的投資比例則相對較低。

雖然 AI 或機器學習（Machine Learning，ML），及提升安全性仍然是全球資訊科技投資的優先事項，但各國市場在未來 12 個月的資訊科技投資重點並不盡相同。香港企業目前將邊緣運算視為首要重點（29%），其次是添加 AI 或 ML 能力（27%），以及提升安全性和韌性（26%）。

《Forbes》專欄作家 Reece Akhtar 曾說：「AI won’t replace you. A human using AI will.（在職場上取代你的不是 AI，而是那些懂得運用 AI 的人）」

回想 AI 生成圖像爆紅之初，繪圖指令（Prompt）被戲稱為魔法咒語，網上更流傳大量「魔法咒語手冊」、「魔導書」、「魔咒百科辭典」……如今生成式 AI 已儼然成為職場必備技能，要成為最強「咒術師」，讓 AI 成為自己的利器，不妨參加由各大 AI 公司提供的免費線上課程。其中較知名的學習平台或資源包括：

▪️熱門課程：包括 AI for Everyone、Prompt Engineering Basics、Build with ChatGPT、AI for K–12 Educators 等。

雖然 DeepSeek 掀起一波驚濤駭浪，但生成式 AI（Gen AI）的相關炒作已漸漸平靜下來。惟這並不代表 AI 熱潮已減，只是下一波技術已悄然崛起 ── Agentic AI（代理智能）。

所謂 Agentic AI，即具有自主決策和行動能力的人工智能系統。這些系統不僅能夠理解並處理複雜數據，還能根據情景變化和上文下理進行自我調整，甚至能在一定程度上自主行動。也就是說，Agentic AI 無須人手持續指導修正，它不僅回應人類指令，更會根據實時數據和設定的目標自行作出相應決策。換言之：LLM 按要求或指令創建或生成內容；AI 代理則直接做事。

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