昨天（10日），社交媒體平台 X（前 Twitter）多次服務中斷，歷時長達 6 小時。Elon Musk 受訪時將責任歸咎於「源自烏克蘭地區的 IP 位址發動大規模網絡攻擊」，故認為背後有大型協調團體或國家參與其中。

然而不止一位網絡保安專家，包括前英國國家網路安全中心負責人 Ciaran Martin 教授均對 Musk 的說法有所保留。Martin 教授稱，追蹤 IP 位址毫無意義，因 DDoS（分散式阻斷服務）普遍藉操控受感染的電腦組成殭屍網絡發動攻擊。另有專家分析指 Ｘ 這次服務中斷的模式，與過去的 DDoS 攻擊一致，即黑客以非常龐大的網絡流量淹沒伺服器，以達致阻止用戶連接到網站之目的，因此相信此事非關平台配置或編碼錯誤。

其後，親巴勒斯坦黑客組織 Dark Storm 經 Telegram 頻道對外宣稱，他們已「令 Twitter 下線」，並分享來自 Check Host 的截圖，顯示多個全球服務器的連接問題。

聯想 2025 年香港創新科技大會（Lenovo Tech World '25 Hong Kong）今年以「Smarter AI for all」為主題，透過主題演講及客戶分享環節，探討企業混合 AI 轉型（Hybrid AI Transformation）策略、全棧 AI 解決方案（Full Stack Capabilities）、公用雲與私有雲之間的無縫整合，以及企業應用 AI 的挑戰與趨勢。其中令筆者印象最深刻的，莫過於太白海鮮坊那個關於文化傳承與創新的用戶分享。

珍寶皇宮海鮮舫乃本港別具特色的地標，曾是不少外國旅客必訪的景點。早年珍寶海鮮舫帶著一代人的集體回憶沒入海底，其後白武士新邦行接手運營這個曾經富麗堂皇的「珍寶王國」。首要任務不單是翻新太白海鮮坊的復業大計，更全力投入文化保育、推動漁港觀光、發揚南區漁村文化，期望能藉此帶動全區旅遊經濟。

「太白不止是一門生意，它更代表了我們社區豐富的遺產和充滿活力的文化。Lenovo 展示了 Digital Twin（數碼孿生）技術和由 AI 驅動的虛擬模型的強大功能，讓我們能在展開實際工作之前，創建高度詳細的數碼預覽。此技術無疑為我們節省了大量的時間和金錢。」

網絡釣魚攻擊（Phishing）長期高踞保安事故排行榜，加上騙徒手法層出不窮，不時出現新的釣魚手法。香港網絡安全事故協調中心（HKCERT）就發現過去一年間，與網絡釣魚相關的連結超過 48,000 條，整體狀況遠較去年高出 1.5 倍；而銀行、金融及電子支付行業更成為重災區。

Sophos X-Ops 團隊近日發布最新研究，揭示網絡釣魚攻擊手法正持續演變且日益猖獗。目前，網絡犯罪分子開始利用可縮放向量圖像檔案（Scalable Vector Graphics，SVG），以繞過系統針對釣魚攻擊和垃圾郵件的防護和過濾系統。

SVG 檔案基於可擴展標記語言（XML），用於表示向量圖形。SVG 不僅能顯示圖像，只要用上 <foreignObject> 這個元素，更可以用於顯示 HTML，並在載入圖像時執行 JavaScript。不法分子便是看準此特性，建立內含網絡釣魚 Excel 表單的 SVG 附件，收件者一旦登入表單的偽 Excel 電子表格，資料提交後即會直接傳送給黑客。

市民旅遊兌換外幣時，不難發現銀行或找換店買入賣出價格存在明顯差額，因此大都會比較不同平台匯率。外遊消費尚且如此，對頻繁進行跨境支付的中小企而言，貨幣轉換成本就更為關鍵。

試想像你是中小企老闆，需要由香港支付一筆貨款給歐洲的供應商。當你選擇匯款方式時面臨兩個選項：一個是 $0 手續費，但匯率較差；另一選項是手續費 $30 港元，但匯率較好。乍看之下，$0 手續費似乎比較划算，但實際上收款方所收到的金額，反而較含手續費的選項少 $20 歐元。

「大多數人被告知外匯交易是免費或便宜的，但除非你使用計算機仔細計算，否則根本不會知道實際收費。一旦認真計算，自會發現這些隱藏費用相當高昂。據估計，香港的個人和小企業每年在這些隱藏費用上，支出逾 $250 億港元。」Wise 聯合創辦人兼 CEO Kristo Käärmann 強調：「我們承諾用家使用 Wise 時，會清楚知道每筆交易的費用，和收款方實際收到的金額。我們的目標是以更低的成本，和更透明的方式進行跨境支付。」

繼 Microsoft 推出由拓撲導體（Topoconductor）驅動的運算晶片 Majorana 1 後，AWS 亦迎頭趕上推出新量子運算晶片 Ocelot。量子運算市場似乎正醞釀著一場惡鬥，看誰能將軍事研究級的量子電腦成本壓至商用級。

Ocelot 晶片由設於加州理工學院的 AWS 量子計算中心團隊研發，AWS 稱與目前的量子糾錯方式相比，成本可降低多達 90%。

AWS 在 Ocelot 架構採用嶄新設計，從一開始便內置糾錯功能，並採用貓量子位元 （cat qubit）。貓量子位元以著名的「薛丁格貓」思想實驗命名，能夠抑制某些形式的錯誤，從而減少量子糾錯所需的資源。透過 Ocelot 的全新設計，AWS 研究人員首次成功將貓量子位元技術，和其他量子糾錯組件整合到可大規模生產的微型晶片之上，而這種方式借鑑於微電子業的製程。