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HKCERT:慎防針對旅遊平台之釣魚詐騙 Booking.com 早前外洩訂房資料或遭利用 近日,HKCERT 發現有騙徒疑似利用早前 Booking.com 資料外洩事故中流出的真實訂房資料,冒充該平台或酒店,向旅客發送釣魚電郵及 WhatsApp 訊息;同時亦接獲 WhatsApp 帳戶被騎劫的個案。

騙徒或會設立假冒 WhatsApp 官方網站的釣魚頁面,誘騙用戶將帳戶連結至不法裝置,甚至利用系統舊漏洞,入侵舊版本的作業系統及WhatsApp應用程式,從而騎劫用戶帳戶。

騙徒利用疑似 Booking.com 早前外洩的真實訂房資料,向旅客發送電郵或 WhatsApp 訊息,聲稱預訂出現問題、付款授權失敗,或要求用戶在限時內更新付款資料,否則預訂將被取消。
NVIDIA 發布 「熱水冷」散熱技術 大幅節電並減省高達 100% 耗水量
文章索引: IT快訊 IT要聞
【熱水冷 ㊙️】NVIDIA 近日公佈一項顛覆傳統的伺服器液冷技術。該系統所使用的冷卻液運作溫度,竟然比大家洗澡的熱水還要高。這項設計不僅能有效降低數據中心的散熱電力消耗,更可望將冷卻耗水量大幅削減至接近零。

據 NVIDIA 指出,傳統數據中心的冷卻系統通常需要將水溫控制在極低水平,因而消耗大量能源與水資源。而針對全新的「Rubin」架構 AI 伺服器,NVIDIA 則採用了 100% 全液冷卻系統。該技術全面移除了風扇與傳統的冷熱通道設計,改為使用內含 75% 水與 25% 丙二醇的冷卻液,直接流經安裝在處理器上的導熱冷卻板。

這套系統最核心的突破在於冷卻液的基準溫度。一般人洗澡的熱水溫度約在攝氏 38 度至 40 度之間,而這套冷卻液進入伺服器時的溫度已高達攝氏 45 度,在吸取 AI 晶片運作產生的熱能後,更會以攝氏 55 度高溫排出。
OpenAI Codex 爆重大漏洞 瘋狂向 SSD 寫入大量日誌   BUG 仍未除
文章索引: IT快訊 IT要聞
【重大漏洞 ⚠️】OpenAI 旗下的 Codex 命令列介面(CLI)工具近日被揭發存在一項嚴重錯誤(Bug)。該工具在運作時會於背景瘋狂向本地資料庫寫入大量診斷日誌,一年內累積的寫入量恐高達 640 TB。這項嚴重漏洞若未能及時修正,將會在不到一年的時間內,徹底耗盡市面上主流消費級固態硬碟(SSD)的標稱壽命,導致硬碟面臨毀滅性損壞。

這項漏洞最早由 GitHub 用戶「1996fanrui」於本月 14 日揭露。該用戶注意到電腦出現異常的高磁碟活動率,經過深入調查後發現,Codex 工具正持續、高頻率地向一個位於本地的 SQLite 資料庫(路徑為 ~/.codex/logs_2.sqlite)寫入診斷日誌。數據顯示,在電腦連續開機運作的 21 天內,該硬碟就已被強行寫入約 37 TB 的數據;若換算成一整年的話,年寫入量將高達約 640 TB。

目前市面上主流的 1 TB 消費級固態硬碟,其平均標稱總寫入量(TBW,Total Bytes Written)大約為 600 TB。這意味著,一旦用戶長時間開啟 Codex CLI 工具而未加以防範,該漏洞所產生的寫入量將在一年內輕鬆超越硬碟的設計壽命,直接導致 SSD 過保。
Microsoft 考慮引入 DeepSeek 為 Copilot 服務提供平價 AI 方案
文章索引: IT快訊 IT要聞
【引入 DeepSeek ⚠️】Microsoft 近日向媒體透露,為了緩解 AI 代理(Agentic AI)所帶來的龐大算力成本,目前正評估引入中國 DeepSeek 的開源模型,作為 Copilot 服務中的平價 AI 方案。此外,Microsoft 亦決定取消 Copilot Cowork 的「吃到飽」方案,日後將改為依據實際算力消耗量收費。

據《The Next Web》報導,AI 代理服務的運作模式是引發此次成本危機的主因。例如 Copilot Cowork、Anthropic 的 Claude Code 以及 OpenAI 的 Codex 等工具,在執行複雜任務時,需要連續且反覆地呼叫底層模型,這導致算力消耗與營運成本大幅攀升,帶來極為高昂的開支。

Microsoft Copilot 業務副總裁 Charles Lamanna 指出,目前 Microsoft Copilot Cowork 主要依賴 OpenAI 與 Anthropic 的模型運作。然而,隨著這兩家公司陸續調漲授權費用並取消「無限量」方案,Microsoft 正面臨巨大的財務壓力。
微軟修改 Copilot+ AI 模型 API 支援 GPU 更多電腦可用 Windows AI
文章索引: IT快訊 IT要聞
【投降 😂】Microsoft 當初推出 AI PC 規格,目的就是要逼全世界換新機,限制 Windows 11 的 AI 語言模型 API 僅支援專屬的 NPU(神經處理單元),把所有舊電腦排除在 Copilot+ PC 硬件門檻之外。沒想到如意算盤打不響,用家根本不會單純為了 Copilot+ AI 功能而更換新電腦,反而令 Windows 11 的 AI 功能難以推進。最終 Microsoft 只能妥協,讓 Copilot+ AI 功能支援 GPU,預計近億部舊 PC 將可望受惠。

據《Tom's Hardware》報導,Microsoft 正在測試為 Windows 的本地 AI 語言模型 API 加入 GPU 運算支援,放棄強制要求配備必須使用 NPU 進行運算。這項轉變意味著,過往被排除在 Copilot+ PC 硬件門檻之外的舊 PC,未來將有機會直接使用 Windows AI 功能。

根據 GitHub 上最新釋出的 WinAppSDK 2.2 Experimental 9 版本,Microsoft 已經開放特定的顯示卡支援 Windows 11 的 AI 語言模型 API。目前的要求為 NVIDIA GeForce RTX 30 系列或以上、VRAM 容量達 6GB 或以上即可使用,項目中亦透露未來會逐步擴大 GPU 的支援名單。
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