全球 NAND Flash 記憶體供應緊縮，加上 AI 伺服器與數據中心需求爆炸性增長，製造商將產能優先轉向高利潤的 HBM、DDR5 等高階產品，導致消費級硬碟（尤其是 SSD 固態硬碟）供貨不足，價格飆升。

為回應由 AI 驅動的數據增長和儲存需求，Western Digital（WD）表示將聚焦可規模化部署的創新技術，同時針對具備可靠性與經濟效益的容量擴展、效能表現、能源效率，以及在不影響客戶業務運作前提下加快技術驗證。

HDD 效能架構：縮小與 QLC 快閃記憶體的差距

為回應 AI 工作負載對效能的高速需求，WD 推出兩項創新技術：

▪️高帶寬硬碟技術（High Bandwidth Drive Technology）：透過多磁頭於多條磁軌上進行同步讀寫，在不增加能源消耗的情況下，提供較傳統 HDD高達 2 倍的頻寬。該技術具備清晰的擴展路線圖，未來可提升至 8 倍頻寬，並已交付客戶進行驗證。

▪️雙樞軸技術（Dual Pivot Technology）：於 3.5 吋硬碟內，加入第二組可獨立運作的執行器，帶來高達 2 倍順序 IO 效能提升。有別於以往須犧牲容量、並要求客戶大幅調整軟件的雙執行器設計，Dual Pivot 可縮短磁碟間距，容納更多碟片，從而實現更高整體容量。

過去，快閃記憶體產品長期面對成本高企（約 HDD 的 6-10 倍 ），及耐用度限制的挑戰。而上述創新則可支援過往被視為僅適合使用快閃記憶體的工作負載，開創兼顧速度與容量，且不犧牲經濟效益的效能層級。

當這些技術相結合時，WD 將可實現整體高達 4 倍的順序 IO 效能提升，在提供 100TB HDD 的同時，仍能維持客戶現時所享有的每 TB 相對 IO 表現。此舉可有效降低客戶隨容量擴展而增加 SSD 部署，或重新設計服務架構的需要。

目前，高帶寬硬碟技術已交付客戶使用，而採用雙樞軸技術的 HDD 現正處於實驗室研發階段， 預計將於 2028 年推出。

連接 AI 熱數據與冷數據層級

AI 訓練與推理產生大量具高度價值的冷數據，而這些數據仍需在秒級而非小時級內被存取，使其既不適合使用磁帶儲存，亦因成本考量而不宜部署於傳統容量型硬碟。

WD 預計將於 2027 年進入客戶驗證階段的功耗優化 HDD，正是為回應此挑戰而設。透過專門設計，在降低能源消耗，從而減少客戶營運成本的同時，仍可於現有 3.5 吋規格下，提供亞秒級存取的儲存層級。

此類硬碟以犧牲極少量隨機 IO為代價，換取更高容量與顯著降低的能源消耗，成為最適合冷數據的設計方案。亦可藉此縮小熱數據與冷數據儲存層級之間的差距，並支援具經濟可行性的 AI 規模化數據儲存。

WD 首席產品總監 Ahmed Shihab表示：「我們以客戶建構及擴展 AI 基建的方式為核心重新組織業務，挑戰傳統儲存假設，並移除限制 AI 發展的複雜性與成本障礙。」

▲WD 容量最高的 40TB UltraSMR 能源輔助垂直磁性記錄（ePMR）HDD，目前正與兩家超大規模數據中心客戶進行驗證，計劃於 2026 年下半年開始量產。

▲WD 的熱輔助磁記錄（HAMR）HDD 亦正與兩家超大規模數據中心客戶展開驗證，並預計於 2027 年擴大生產規模。

平台擴展降低複雜性

鑑於中型客戶在缺乏超大型數據中心資源的情況下，仍須面對與超大型數據中心客戶相同的儲存挑戰，WD 宣佈擴展其平台業務，將超大型數據中心級別的儲存經濟效益，延伸至更廣泛的客戶群。

是次擴展包括開發一個透過開放 API 運作的智能軟件層，預計於 2027 年推出，協助 200PB 以上規模的企業，實現與現今超大型數據中心服務商相同的儲存效率與經濟效益。

該智能軟件層將加快 WD 在 UltraSMR、ePMR HAMR HDD，及快閃記憶體平台上的儲存創新應用，同時大幅縮短產品投產時間，並降低不同儲存層級的驗證風險。

透過簡化 AI 規模化工作負載的儲存基建部署，WD 在無須顛覆既有架構的情況下，將會加快客戶實現價值的速度，為新一代雲端及企業客戶，提供一條通往超大型數據中心經濟效益的清晰路徑。