隨著人工智能（AI）技術日趨成熟，企業網絡正經歷前所未有的轉型。HPE Networking 香港及澳門總監及地區總經理陳家和指出，及至 2026 年，網絡將不再僅屬支援性基礎設施，更是演變成決定企業競爭力的關鍵推動者。評定網絡優劣的標準，亦將從速度和規格轉向智能化、適應性，以及能否大規模提供優異的數碼體驗。

陳家和表示，當 AI 工作負載橫跨數據中心、雲端及邊緣運算時，網絡成為決定整體效能、安全性和韌性的關鍵連結。這種轉變正重新定義網絡的構建、營運和管理方式，將自動化和全端整合置於企業策略核心，為更自主、更以體驗為導向的網絡時代奠定基礎。

AIOps 重要性超越 Wi-Fi 規格

2026 年，企業將改變無線網絡的營運模式。陳家和認為，人工智能營運（AIOps）將成為必備條件，因為多重連結營運（Multi-link operation）、更寬頻道和確定性延遲（Deterministic latency）等技術，只有在 AI 接管人類無法及時處理的頻譜決策時，才能真正發揮效益。

持續學習模型將實時預測網絡擁塞、提升射頻 (RF) 行為，並重塑頻道使用，令傳統上關於 SSID、「最佳頻段」和手動調整的爭論變得過時。有線和無線效能的融合，並非單純因為速度提升，而是透過 AI 作為單一、由意圖驅動 (Intent-driven) 的架構來統一管理體驗。

代理式 AI 將 LAN 轉化為主動式體驗引擎

業界邁向自動駕駛網絡（Self-driving network) 的漫長旅程於今年出現突破，技術將走出早期採用階段，正式成為主流營運標準。

陳家和表示，代理式 AI 和雲端智能已成熟到能自信地代表 IT 部門採取行動。區域網絡（LAN）不僅限於自我修復，更會進一步主動提升用戶體驗。嵌入在交換機和無線存取點 (AP) 中的 AI 代理，將解讀行為模式、預測服務需求，並在用戶感覺到網速變慢之前採取修正措施。

這不僅是網絡實時適應用戶需求，更是提前數分鐘甚至數小時預測影響。例如，硬件維修退貨授權 (RMA) 將自動進行。AI 將檢測效能退化、驗證故障、立案，並在用戶或管理員察覺問題之前就啟動更換發貨程序。

▲HPE Networking 香港及澳門總監及地區總經理陳家和。

全端融合成為預設標準

2026 年，隨著企業遠離零散拼湊的網絡建設，產品決策將發生巨大轉變。下一波現代化浪潮將由單一營運框架的需求所驅動，該框架需涵蓋有線、無線、廣域網絡 (WAN)，以及最終的運算和儲存。

雲端編排 (Orchestration) 和 AI 原生自動化，將促使 IT 領袖期望擁有單一真相來源（Single source of truth）以及單一智能層，來管理從客戶端到雲端的效能、體驗、安全性和生命週期。這種轉變不僅限於網絡。

隨著像 OpsRamp 這樣的平台將伺服器、儲存和應用程式的可觀察性 (Observability) 與營運相結合，機構將要求對連接性採取同樣的統一方法。

在 2026 年，能夠脫穎而出的架構，將是那些運作如同單一有機體的系統，而非僅是零散部件的拼湊。AI 將負責統整，雲端負責交付；企業選擇供應商的關鍵，在於誰能讓全端架構運作得天衣無縫，帶來渾然一體的使用體驗。

網絡人才大轉移

2026 年，人才轉移的重點不是取代工程師，而是協助他們升級轉型。隨著對話式 AI Copilot 和代理助手已成為 IT 團隊的核心一員，那些在儀表板間切換、手動診斷和處理無盡工單的傳統工作模式將會消逝。

生成式 AI (GenAI) 的準確性和功能已達到臨界點，AI 將負責管理第一線支援：回答常規問題、解決策略衝突、識別異常，甚至自動啟動 RMA。

新世代專家不但要懂得配置網絡，更須與 AI Copilot 合作，以一人的精準度管理數以千計的端點。工程師無須再花時間瀏覽儀表板，AI 將主動提供洞察、採取行動，並透過自然語言互動引導決策。最高效的專業人員將是那些不但懂得配置，還懂得如何教導和與 AI 協作的人：這包括設計提示詞 (Prompts)、驗證意圖並大規模編排自動化流程。

預料 2026 年，網絡工程師將轉型為策略師，而 AI 將成為營運的骨幹。